3.无重复字符的最长子串

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这是属于滑动窗口的系列题目

这是属于滑动窗口的系列题目

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // key是s的字符,value是在字符串中的下标
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int maxLen = 0;//用于记录最大不重复子串的长度
        int left = 0;//滑动窗口左指针
        for (int i = 0; i < s.length() ; i++)
        {
            /**
            1、首先，判断当前字符是否包含在map中，如果不包含，将该字符添加到map（字符，字符在数组下标）,
             此时没有出现重复的字符，左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为：i-left+1，与原来的maxLen比较，取最大值；

            2、如果当前字符 ch 包含在 map中，此时有2类情况：
             1）当前字符包含在当前有效的子段中，如：abca，当我们遍历到第二个a，当前有效最长子段是 abc，我们又遍历到a，
             那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1，当前有效子段更新为 bca；
             2）当前字符不包含在当前最长有效子段中，如：abba，我们先添加a,b进map，此时left=0，我们再添加b，发现map中包含b，
             而且b包含在最长有效子段中，就是1）的情况，我们更新 left=map.get(b)+1=2，此时子段更新为 b，而且map中仍然包含a，map.get(a)=0；
             随后，我们遍历到a，发现a包含在map中，且map.get(a)=0，如果我们像1）一样处理，就会发现 left=map.get(a)+1=1，实际上，left此时
             应该不变，left始终为2，子段变成 ba才对。

             为了处理以上2类情况，我们每次更新left，left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
             另外，更新left后，不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中，我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i，
             因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中！
             */
            if(map.containsKey(s.charAt(i)))
            {
                left = Math.max(left , map.get(s.charAt(i))+1);
            }
            //不管是否更新left，都要更新map中的 s.charAt(i) 的位置！
            map.put(s.charAt(i) , i);
            maxLen = Math.max(maxLen , i-left+1);
        }
        
        return maxLen;
    }