MySQL逻辑分层介绍
上一篇文章主要介绍了MySQL在Ubuntu18.04系统上的安装，以及安装过程中可能会遇到的一些问题的解决方案。
在这篇文章里，开始介绍MySQL数据库的逻辑分层。通过本文的介绍，可以大致了解到MySQL的语句从客户端发出请求后，在服务器经历了怎样的过程。有助于后面MySQL优化的加深理解。
MySQL逻辑分层
一般来说，MySQL逻辑可分为四个层次，分别为：连接层，服务层，引擎层，存储层 。
连接层
提供与客户端连接的服务。
当客户端发出一个请求后（如增删改查的SQL语句），首先到达该层，将服务器与客户端建立连接。
服务层
服务层分两个作用：
- 提供各种用户使用的接口。 如
select、insert等 - 提供SQL优化器（MySQL Query Optimizer）。 SQL优化器是MySQL服务层自带的一个服务，它会自动优化用户写得不是最优的SQL，使其达到优化的效果。但由于优化器毕竟只是优化器，有时候会将用户自定义的优化方案给更改掉，从而使用户自己的优化方案失效，这一点需要注意。
引擎层
引擎层提供各种数据存储的方式。MySQL的存储引擎有很多，比较常用的比如有InnoDB, MyISAM。
InnoDB与MyISAM的区别为：
- InnoDB 事务优先，所以适合高并发操作，使用的是行锁
- MyISAM 性能优先，适合查询多的场景，使用的是表锁
查询数据库支持哪些引擎的SQL：
mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
从上面结果可知，MySQL5.7默认的引擎是InnoDB（DEFAULT），除了FEDERATED之外的引擎都支持。
查看当前数据库使用的引擎：
mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
指定数据库对象的引擎：
一般是指定某一张表使用哪个引擎，因为MySQL的表都要依赖于database，所以在此之前，先创建一个database，如：
mysql> create database testDB;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| testDB |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
如上，就创建成功了一个名为testDB的数据库，接下来该系列文章的所有演示，都在testDB中进行。
下面，就在testDB中创建一张名为tbl_A的表，表中有三个字段，分别为id（int 型，自增，主键），name（varchar型，长度为20），descript（varchar型，长度为80）。指定存储引擎为MyISAM。
mysql> use testDB;
Database changed
mysql> create table tbl_A(
-> id int(4) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> descript varchar(80),
-> primary key(id)
-> )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
如上所示，MyISAM引擎的表就建成了。
存储层
最终的数据存储在存储层。
配置在终端直接操作MySQL
我们每次操作数据库，都要完成以下步骤，先使用mysql -uroot -p登录到客户端，然后指定数据库，然后才能在数据库里对表进行操作，显得比较繁琐，因此，可以定义一个别名，完成以上操作，在之后的操作中，直接使用该别名在终端操作即可，不需要每次都进入MySQL客户端。
如：我们将该别名定义为isql_s，在该命令后直接跟上SQL语句即可操作。配置方法如下：
先使用vim编辑器打开~/.bashrc,然后在最下面加上如下一句话：
alias isql_s='mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e'
以上命令的意思是，定义一个叫isql_s的别名，代替mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e命令。
- 该命令指定
mysql用户为root； -p后面跟的是root用户密码；-P后面是端口号，如果是本地的话，默认为3306；（注意大小写，和密码的区别）-D后面是database的名字，我这里指定的是testDB；--auto-rehash是自动补全，这个加不加无所谓；-A代表不预读数据库信息，因为当数据库中表特别多时，预读数据库信息会使得打开数据库特别慢，有了这个参数，就可以提高打开效率。-e代表后面可以直接跟SQL语句。
见如下图120行所示：
配置完成后，按:wq!命令退出编辑器，然后使用如下命令，使配置参数生效：
$ . ~/.bashrc
接下来，就可以演示一下，如何使用isql_s命令直接访问数据库了。比如我要查本文建的表tbl_A的表结构：
chenyc@DESKTOP-Q5J25HR:~$ isql_s "desc tbl_A"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| descript | varchar(80) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
可以看到，直接就能查询出来，而不需要重新进入数据库，指定database等一系列繁琐的操作。
使用以上命令时，可以看到一句Warning，该警告信息是说在命令行直接输入密码是不安全的，这个并不影响查询结果，可以不用管它。
