python 的面相对象编程--对应c++

　　在python的面相对象编程中，我们常常在class中可以看到a(),  _b() ,  __c(), __d()__这样的函数。

　　由于我是看廖雪峰老师的教程，廖老师为了简单起见，没有引入太多概念，我在学习c++的过程中，发现c++对应的概念如下：

 

　(1) 访问限制

　　在c++, java中，我们可以看到public, pretected, private这样的访问修饰符：

　　a() 对应public，可以通过 实例.a() 这种外部方式使用，也可以在本类和派生类中使用;

　　_b() 对应protected, 只能在本类和派生类中使用;

　　__c() 对应 private, 只能在本类中使用

 

（2）__d()__魔术 实现解构/析构与 重载运算符

　　在python中，__d()__是python的魔术方法，我们可以利用它解构/析构，与重载运算符，看下面的函数名称你就会明白

 

方法名	重载说明	运算符调用方式
__init__	构造函数	对象创建: X = Class(args)
__del__	析构函数	X对象收回
__add__/__sub__	加减运算	X+Y， X+=Y/X-Y， X-=Y
__or__	运算符|	X|Y, X|=Y
_repr__／__str__	打印／转换	print(X)、repr(X)／str(X)
__call__	函数调用	X(*args, **kwargs)
__getattr__	属性引用	X.undefined
__setattr__	属性赋值	X.any=value
__delattr__	属性删除	del X.any
__getattribute__	属性获取	X.any
__getitem__	索引运算	X[key]，X[i:j]
__setitem__	索引赋值	X[key]，X[i:j]=sequence
__delitem__	索引和分片删除	del X[key]，del X[i:j]
__len__	长度	len(X)
__bool__	布尔测试	bool(X)
__lt__, __gt__,  __le__, __ge__,  __eq__, __ne__	特定的比较	依次为X<Y，X>Y，X<=Y，X>=Y，  X==Y，X!=Y  注释：（lt: less than, gt: greater than,    le: less equal, ge: greater equal,    eq: equal, ne: not equal  ）
__radd__	右侧加法	other+X
__iadd__	实地（增强的）加法	X+=Y(or else __add__)
__iter__, __next__	迭代	I=iter(X), next()
__contains__	成员关系测试	item in X(X为任何可迭代对象)
__index__	整数值	hex(X), bin(X),  oct(X)
__enter__, __exit__	环境管理器	with obj as var:
__get__, __set__,  __delete__	描述符属性	X.attr, X.attr=value, del X.attr
__new__	创建	在__init__之前创建对象

 

（3）@staticmethod 装饰器与 静态方法的实现：

　　在c++中，我们可以通过static修饰符，来使public下的函数可以通过classname::funcname();的方式访问，而无需实例化。

　　对应的@staticmethod 就是干这个的，于是，我们就可以使用classname::funcname()的方式访问，而无需实例化。

　　

 

（4）@classmethod装饰器与@staticmethod的异同

　　首先要讲的是，二者使用的相同之处，就是都是通过classname::funcname()的方式访问

　　@classmethod 装饰的是类方法，@staticmethod 装饰的是 静态方法。

　　@staticmethod 装饰的静态方法，就是单纯的想将一个函数绑在类上，让他继承下去。

　　@classmethod 装饰的类方法，传递参数给类，多用于对类的预处理。

　　详情请看下面大神教程，不在累述。

　　http://python.jobbole.com/81595/

 

（5）@abc.abstractmethod 装饰器对 抽象类的实现

　　我们有时候需要在基定义一个纯虚函数，强制让派生类重新实现一次，我们就可以使用abc包的@abc.abstractmethod 装饰器实现。

　　详情请看下面大神教程，不在累述。

　　http://python.jobbole.com/81595/

 

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