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2021年5月26日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： #第四章线性判别与回归 ##4.1线性判据基本概念 判别模型:给定训练样本xn,直接在输入空间内估计后验概率p(Ci|x)。 优势: 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 线性判据——最简单的判别模型 ##4.2线性判据学习概述 ###1）设计目标函数 ###2）最大(小)化目标函数——优化 阅读全文
posted @ 2021-05-26 21:47 时小笙 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑