Python爬虫之bs4，非常详细

Python爬虫之bs4，非常详细

bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。

一、初始化

pip install bs4
 
from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup("<html>A Html Text</html>", "html.parser")

两个参数：第一个参数是要解析的html文本，第二个参数是使用那种解析器，对于HTML来讲就是html.parser，这个是bs4自带的解析器。

如果一段HTML或XML文档格式不正确的话，那么在不同的解析器中返回的结果可能是不一样的。

解析器 使用方法 优势
Python标准库 BeautifulSoup(html, "html.parser") 1、Python的内置标准库
2、执行速度适中
3、文档容错能力强
lxml HTML BeautifulSoup(html, "lxml") 1、速度快
2、文档容错能力强
lxml XML BeautifulSoup(html, ["lxml", "xml"])
BeautifulSoup(html, "xml")		 1、速度快
2、唯一支持XML的解析器
html5lib BeautifulSoup(html, "html5lib") 1、最好的容错性
2、以浏览器的方式解析文档
3、生成HTML5格式的文档

格式化输出

soup.prettify()  # prettify 有括号和没括号都可以

二、基本使用

from bs4 import BeautifulSoup
 
# 构造一个网页数据
html_doc = """
<html>
    <head>
        <title>The Dormouse's story</title>
    </head>
    <body>
        <p class="title">
            <b>The Dormouse's story</b>
        </p>
        
        <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
        <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>
        <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a>
        <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>
        and they lived at the bottom of a well.</p>
        
        <p class="story">...</p>
    </body>
</html>
"""

2.1 获取标签

res = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
 
print(res.a)

2.2 获取标签内文本

print(res.a.text)

2.3 获取标签内属性

print(res.a.attrs)

2.4 获取指定属性值

print(res.a.attrs.get('href'))
print(res.a.get('href'))

2.5 获取子节点

for i in res.p.children:
    print(i)

2.6 获取标签内部所有的元素

print(res.p.contents)

2.7 获取标签的父标签

print(res.p.parent)

2.8 获取最上级节点

for i in res.p.parents:
    print(i)

三、bs4核心库

3.1 find

只能找符合条件的第一个 该方法的返回结果是一个标签对象

3.1.1 查找指定标签名的标签 默认只找符合条件的第一个

print(res.find(name='p'))

3.1.2 查找具有某个特定属性的标签 默认只找符合条件的第一个

print(res.find(name='p', id='title'))

3.1.3 为了解决关键字冲突 会加下划线区分

print(res.find(name='p', class_='title'))

3.1.4 使用attrs参数 直接避免冲突

print(res.find(name='p', attrs={'class': 'title'}))

3.2 find_all

查找所有符合条件的标签 该方法的返回结果是一个列表。

3.2.1 查询某一个标签，查找的结果是一个列表

print(res.find_all('a'))

3.3 select方法

使用css选择器 该方法的返回结果是一个列表。

3.3.1 查找class含有title的标签

print(res.select('.title'))

3.3.2 查看class含有sister标签内部所有的后代span

print(res.select('.title b'))

3.3.3 查找id等于title的标签

print(res.select('#title'))

四、使用bs4爬取豆瓣电影排行榜

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
 
def main():
 
    head = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36"
    }
 
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
 
    res = requests.get(url=baseurl, headers=head)
 
    connect = res.text
 
    res = BeautifulSoup(connect, 'lxml')
 
    video = res.select('.grid_view li')
 
    list = []
 
    for i in video:
 
        vidow = {
            "title": "",
            "year": "",
            "score": 0,
            "num": 0
        }
 
        for item in i.select('.title'):
            vidow['title'] += item.text.replace("\xa0", " ")
 
        for item in i.select('.other'):
            vidow['title'] += item.text.replace("\xa0", " ")
 
        for item in i.select(".bd p"):
            obj = re.compile('\d{4}', re.S)
            result = obj.finditer(item.text)
            for year in result:
                vidow['year'] = year.group()
 
        for item in i.select(".rating_num"):
            vidow['score'] = item.text
 
        vidow['num'] = i.select(".star span")[-1].text.replace("人评价", "")
 
        list.append(vidow)
 
    print(list)
if __name__ == '__main__':
 
    main()
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