python图片处理(二)

python中图像处理有pillow和skimage

图像中一般有个RGBA值，RGB顾名思义就是红绿蓝值，A表示alpha表示是透明度。

from PIL import ImageColor
print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))
# 也可以只以RBG的方式查看
print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))

图像中的坐标，是以左上角为起点，即左上角的坐标是(0，0)，X轴是从左到右，Y轴是从上到下，类似于平面坐标的第四象限，但是Y坐标是正值。

skimage

安装skimage时，需要安装的是scikit-image

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下

子模块名称	主要实现功能
io	读取、保存和显示图片或视频
data	提供一些测试图片和样本数据
color	颜色空间变换
filters	图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw	操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
transform	几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology	形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
exposure	图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
feature	特征检测与提取等
measure	图像属性的测量，如相似性或等高线等
segmentation	图像分割
restoration	图像恢复
util	通用函数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

如果要调用那个模块的话（例如要调用io模块）

from skimage import io

pillow

调用模块时，以及简单的操作

from PIL import Image

im = Image.open(open_path)
width, height = im.size
# 宽高
print(im.size, width, height)
# 格式，以及格式的详细描述
print(im.format, im.format_description)

im.save(save_path)
im.show()

 

# 通常使用RGB模式就可以了
newIm= Image.new('RGB', (100, 100), 'red')
newIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.png')

# 也可以用RGBA模式，还有其他模式查文档吧
blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), 'red')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2.png')
# 十六进制颜色
blcakIm = Image.new('RGBA',(200, 100), '#FF0000')
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\3.png')
# 传入元组形式的RGBA值或者RGB值
# 在RGB模式下，第四个参数失效，默认255，在RGBA模式下，也可只传入前三个值，A值默认255
blcakIm = Image.new('RGB',(200, 100), (255, 255, 0, 120))
blcakIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\4.png')