mysql 数据操作

数据插入(添加数据)

有3种形式

形式1:

insert into  表名(字段名1,字段名2,....)values (值a1,值a2, .....), (值b1,值b2, .....),..... ;

形式2:

insert into  表名1(字段名1,字段名2,....)select  字段名1,字段名2,....  from  表名2;

形式3:

insert  into  表名  set  字段名1=值1,字段名2=值2, ..... ;

解释

1,形式1和形式2,可以一次插入多条数据;

2,不管哪种形式,在“字段”和“值”之间,都有“一一对应”关系。

3,值的形式,通常是这样:数字直接写,字符串和时间加单引号,但如果是函数值,则不能加引号

4,观念问题:不管那种形式,都要理解为:插入数据的单位是“行”;

5,有的字段通常无需插入数据,此时不应该出现该字段名:auto_increment, timestamp,

其他类似插入数据的语句:

载入外部“形式整齐”的数据:

load  data  infile  ‘文件完整名(含路径)’  into  table  表名;

复制一个表的结构和数据:

create  table  表名1  select  *  from  表名2;

删除数据

基本语法形式:

delete from 表名 [where条件] [order排序] [limit限定]

解释说明:

1,观念问题:删除也是应该以理解为“以行为单位”进行的。

2,删除语句中,where条件通常都要写上,因为如果不写,则就删除了所有数据,应用中极少如此。

3,order排序子句和limit限定子句,应用中通常不需要。

3.1 order排序子句用于设定删除数据的先后顺序。

3.2 limit限定子句用于限定在设定的顺序情况下删除指定的某些行。

类似删除语句truncate:

truncate [table] 表名;用于直接删除整个表(结构)并重新创建该表。

1,删除整个表(数据和结构都没有了)

2,重新创建该表(全新表)。

3,跟delete 语句不带where条件,有什么区别?

主要影响的是类似:auto_increment这种类型的字段值:

truncate结果会重新计算,delete还能继续增长。

修改数据

基本语法:

update 表名 set 字段名1=值表达式1,字段名2=值表达式2,....[where条件] [order排序] [limit限定]

语法说明

1, 观念问题:仍然要理解为更新是以“行”为单位进行的,虽然可以指定只更新其中的部分字段。

2, where条件子句,在应用中,同样几乎都必须有,否则很可能就失去意义,类似delete

3,order排序子句通常不需要,用于将要更新的数据指定更新的顺序。

4,limit限定子句通常不需要,用于将要更新的数据的指定顺序去更新部分(局部)数据,比如:前500行。

5,字段的值可以是表达式,或直接值,或函数,如果是直接值,同样遵循insert语句中的值的写法。

一个问题:复制表

复制表方法1:

create table tab2 like tab1; //复制结构了

insert into tab2 select * from tab1;       //复制数据

这种方法可以比较完整。

复制表方法2:

create table tab2 select * from tab1; //同时复制结构和数据

这种方法可能会丢一些结构信息,比如:索引,约束,自增长属性

基本查询

语法形式

select [all | distinct] 字段或表达式列表 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句];

解释说明:

select语句,作用是从“数据源”中,找出(取出)一定的数据,并作为该语句的返回结果(数据集)

数据源:

通常,数据源就是“表”。但:

也可以没有数据源,而是使用“直接数据”(或函数执行结果)。

 [all | distinct]

用于设定所select出来的数据是否允许出现重复行(完全相同的数据行)

all:允许出现——默认不写就是All(允许的)。

distinct:不允许出现——就是所谓的“消除重复行”。

from子句

就是指定数据的来源,其实就是“表”,可以是一个表名,也可以是多个表——多表查询了。

where子句

一个概念:where子句,相当于php或js中的if条件语句:其最终结果就是布尔值(true/false)

php:if($n  % 4 == 0 && $n % 100 != 0  || $n % 400 == 0 ){}

则:

where  true,  where  1;    where 1=1;  都表示true

where  false,  where  0;    where 1<>1;  都表示false

where子句

一个概念:where子句,相当于php或js中的if条件语句:其最终结果就是布尔值(true/false)

php:if($n  % 4 == 0 && $n % 100 != 0  || $n % 400 == 0 ){}

则:

where  true,  where  1;    where 1=1;  都表示true

where  false,  where  0;    where 1<>1;  都表示false

布尔值的判断方式:

布尔值:本质上,布尔值只是一位整数的“别名”,0表示false,非0表示true。

判断为true:   XX  is  true

判断为fale:   XX  is  false

XX应该是一个字段名,且其类型应该是一个整数。

实际应用中,布尔值判断很少用,因为可以直接使用数学大小。

空值的判断方式:

判断为null:   XX  is  null

判断为非空:   XX  is  not  null

XX应该是一个字段名

between语法:

XX  between  值1  and  值2;

含义:字段XX的值在值1和值2之间(含),相当于:XX >=值1 and XX<=值2;

in语法:

XX  in (值1,值2,.......);

含义:XX等于其中所列出的任何一个值都算成立,相当于:

XX = 值1  or XX = 值2  or  XX = 值2

注意:其中的值1通常是“直接值”,但也可以是后面要学习的“查询结果值”

like语法(模糊查找):

语法形式: XX like  ‘要查找字符’;

说明:

1,like语法(模糊查找)用于对字符类型的字段进行字符匹配查找

2,要查找的字符中,有2个特殊含义的字符:

2.1:  %   其含义是:代表任意个数的任意字符

2.2:  _   其含义是:代表1个的任意字符

2.3:这里的字符,都是指现实中可见的一个“符号”,而不是字节。

3,实际应用中的模糊查找,通常都是这样:like ‘%关键字%’;

如果要查找的字符中包含“%”或“_”,“’”,则只要对他们进行转义就可以:

like  ‘%ab\%cd%’            //这里要找的是: 包含 ab%cd 字符的字符

like   ‘\_ab%’                    //这里要找的是: _ab开头的字符

like   ‘%ab\’cd%’                     //这里要找的是: 包含 ab’cd 字符的字符

where子句前面必须有from子句。虽然他们2者都可以省略,但有from可以没有where,而有where必须有from。

group  by  分组子句

形式:

group  by  字段1  排序方式1,字段2 排序方式2, .....

通常都只进行一个字段的分组。

含义:

什么叫分组?就是将数据以某个字段的值为“依据”,分到不同的“组别”里。

分组的结果通常:

1,数据结果只能是“组”——没有数据本身的个体

2,数据结果就可能“丢失”很多特性,比如没有性别,身高,姓名,等等。

3,实际上,结果中通常只剩下“组”作为整体的信息:

首先是该组的本身依据值,

另外,这几个可能的值:组内成员的个数,组内某些字段的最大值,最小值,平均值,总和值。

其他字段,通常就不能用了

4,如果是2个字段或以上分组,则其实是相当于对前一分组的组内,再进行后一依据的分组。

上述说明的结果,其实是反映在select语句中,就是select的“取出项”(输出项)就基本只剩下以上信息了

可见,在分组查询中,基本都依赖于一下几个函数(聚合函数,统计函数):

count(*):  统计一组中的数量,通常用“*”做参数

max(字段名):获取该字段中在该组中的最大值。

min(字段名):获取该字段中在该组中的最小值。

sum(字段名):获取该字段中在该组中的总和。

avg(字段名):获取该字段中在该组中的平均值。

Group_concat():展示没有展示的项;

having子句

having子句其实概念跟where子句完全一样:

where是针对表的字段的值进行“条件判断”

having是只针对groupby之后的“组”数据进行条件判断,即

其不能使用:字段名>10

但可以使用:count(字段名)>10, 或  max(price) > 2000, 但如果字段是分组依据,也可以。

当然,通常也可以使用select中的有效的字段别名,比如:

select count(*) as f1 , max(f1) as f2  from tab1  group by f3 having f1 > 5 and  f2 < 1000;\

posted on 2018-01-30 19:38  啦噜噜  阅读(135)  评论(1编辑  收藏  举报