Python函数式编程

一、高阶函数

　　满足两个特性任何一个即为高阶函数

　　　　a.函数的传入参数是一个函数名

　　　　b.函数的返回值是一个函数名

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
num_1 = [1, 2, 10, 5, 7]


def map_test(func, array):
    ret = []
    for i in array:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret


def add_one(x):
    return x+1


def reduce_one(x):
    return x-1


print(map_test(add_one, num_1))
print(map_test(lambda x: x-1, num_1))

print('内置函数:', list(map(lambda x: x**2, num_1)))

msg = 'chenyanbin'
print('匿名函数，小写转大写：', list(map(lambda x: x.upper(), msg)))

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
movie_people = ['alex', 'sb_zhangsan', 'lisi']


def filter_test(func, array):
    ret = []
    for p in array:
        if not func(p):
            ret.append(p)
    return ret


print(filter_test(lambda x: x.startswith('sb'), movie_people))

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# from functools import reduce
# reduce()
num_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]


def reduce_test(func, array, init=None):
    if init is None:
        res = array.pop(0)
    else:
        res = init
    for num in array:
        res = func(res, num)
    return res

小结：

map()：处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样

filter()：遍历序列中的每个元素，判断每个元素返回一个布尔值，如果是True则留下来

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
people = [
    {'name': 'alex', 'age': 1000},
    {'name': 'zhangsan', 'age': 10000},
    {'name': 'wangwu', 'age': 18}
]
print(list(filter(lambda p: p['age'] <= 18, people)))

reduce()：处理一个序列，然后把序列进行合并操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, range(101)))