Anaconda下的conda常用指令

Anaconda下的conda常用指令

背景：

至于为什么使用Anaconda，相比你搜索到这篇文章或许更知道为什么，如果还不知道，肯定使用pip安装出现的问题比较多啊。。。。

Anaconda其实就是一个集装箱，类似docker，但是和docker也有区别，跟pip类似，可以对python包进行管理，更重要的是可以用虚拟环境来创建和使用项目，方便管理python包。

安装

安装的话，百度一大堆，然后都是什么指向清华的镜像链啥的，都没啥用啊，我下载速度也是一般，而且经常就断了。今天是2020年8月17日，想要使用的话，可以使用这个链接

安装过程可以百度，安装结束之后，然后如果想全局使用conda指令的话，可以配置下系统环境，如果学过java的都知道在哪里配置环境，具体的操作是将Script目录，设置到path的系统路径里，（Script里面有conda.exe执行文件，所以配置上去的话，无论你在哪里输入conda，系统知道conda.exe在那个文件夹下，自动执行了就。如果不知道自己的Script在哪，建议使用everything来查找，巨快。）配置好的话，可以使用conda -V来查看版本，或者直接输入conda出现这个界面：

就证明你安装成功了，但是强烈建议你使用anaconda自带的prompt，就是这个：

使用这个可以避免了http和https的问题啥的。以上就是基本想到的，其实这些都不是我想记录的，顺带手的事，我更想记录的是常用指令，为了方便我以后的查看。

常用指令

1. conda upgrade --all : 更新所有资源，也可以使用conda update conda
2. 环境：
	1. 创建一个新的环境
		conda create --name 名字 python=python版本 （比如：conda create --n(ame) test python=3.7
	2. 查看所有的环境：conda env list / conda info --envs
		查看当前环境下的所有包：conda list  
	3. 激活并进入指定环境：conda activate pytorch_env  最后一个是名字
	4. 推出当前环境：deactivate python37  同上
	5. 删除一个环境：conda remove --name 名字 --all  
	6. # 复制snowflakes环境到flowers
		conda create --name flowers --clone snowflakes