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性能测试指标

Jmeter系列之Jmeter+Grafana+InfluxDB实时监控

1、硬件上的性能瓶颈：

一般指的是CPU、内存、磁盘读写等的瓶颈，为服务器硬件瓶颈。

2、应用软件上的性能瓶颈：

一般指的是服务器操作系统瓶颈（参数配置）、数据库瓶颈（参数配置）、web服务器瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置）等

3、应用程序上的性能瓶颈：

一般指的是开发人员，开发出来的应用程序（如sql语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。

4、操作系统上的性能瓶颈：

一般指的是Windows、linux等操作系统，如出现物理内存不足时，或虚拟内存设置不合理（虚拟内存设置不合理，会导致虚拟内存的交换率大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，

可以认为在操作系统上出现了性能瓶颈）。

5、网络设备上的性能瓶颈：

一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备 

 

Python装饰器、迭代器、生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器；跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器；在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行；调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

使用生成器生成斐波那些数列

装饰器
    装饰器：在不改变原函数的基础上，对函数执行前后进行自定义操作。把目标函数作为参数传给装饰器函数，装饰器函数执行过程中，执行目标函数，达到在目标函数运行前后进行自定义操作的目的。

    应用场景：如记录函数运行时间；flask里的路由、before_request；django中的缓存、用户登录等。

 

使用装饰器记录函数运行时间
    

装饰器在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。写一个装饰器的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和文档字符串。

Vue生命周期

 

 

 

beforeCreate( 创建前 )

在实例初始化之后，数据观测和事件配置之前被调用，此时组件的选项对象还未创建，el 和 data 并未初始化，因此无法访问methods， data， computed等上的方法和数据。

created ( 创建后 ）

实例已经创建完成之后被调用，在这一步，实例已完成以下配置：数据观测、属性和方法的运算，watch/event事件回调，完成了data 数据的初始化，el没有。 然而，挂在阶段还没有开始, $el属性目前不可见，这是一个常用的生命周期，因为你可以调用methods中的方法，改变data中的数据，并且修改可以通过vue的响应式绑定体现在页面上，，获取computed中的计算属性等等，通常我们可以在这里对实例进行预处理，也有一些童鞋喜欢在这里发ajax请求，值得注意的是，这个周期中是没有什么方法来对实例化过程进行拦截的，因此假如有某些数据必须获取才允许进入页面的话，并不适合在这个方法发请求，建议在组件路由钩子beforeRouteEnter中完成

beforeMount

挂在开始之前被调用，相关的render函数首次被调用（虚拟DOM），实例已完成以下的配置： 编译模板，把data里面的数据和模板生成html，完成了el和data 初始化，注意此时还没有挂在html到页面上。

mounted

挂在完成，也就是模板中的HTML渲染到HTML页面中，此时一般可以做一些ajax操作，mounted只会执行一次。

beforeUpdate

在数据更新之前被调用，发生在虚拟DOM重新渲染和打补丁之前，可以在该钩子中进一步地更改状态，不会触发附加地重渲染过程

updated（更新后）

在由于数据更改导致地虚拟DOM重新渲染和打补丁只会调用，调用时，组件DOM已经更新，所以可以执行依赖于DOM的操作，然后在大多是情况下，应该避免在此期间更改状态，因为这可能会导致更新无限循环，该钩子在服务器端渲染期间不被调用

beforeDestroy（销毁前）

在实例销毁之前调用，实例仍然完全可用，

1. 这一步还可以用this来获取实例，
2. 一般在这一步做一些重置的操作，比如清除掉组件中的定时器 和 监听的dom事件

destroyed（销毁后）

在实例销毁之后调用，调用后，所以的事件监听器会被移出，所有的子实例也会被销毁，该钩子在服务器端渲染期间不被调用

vue之父子组件间通信实例讲解（props、$ref 、$emit ）

冒泡排序

九九乘法表

?

1 2 3 4

for i in range(1,10):     for j in range(1,i+1):         print("{}*{}={}".format(j,i,j*i),end=" ")     print()

　　

执行以上脚本，输出结果如下：

1*1=1 
1*2=2 2*2=4 
1*3=3 2*3=6 3*3=9 
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36 
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49 
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64 
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81 

 

列表去重

?

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#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能：去除列表中的重复元素 ''' def func1(one_list):   '''''   使用集合，个人最常用   '''   return list(set(one_list))<br><br> def func2(one_list):   '''''   使用字典的方式   '''   return {}.fromkeys(one_list).keys()<br><br> def func3(one_list):   '''''   使用列表推导的方式   '''   temp_list=[]   for one in one_list:     if one not in temp_list:       temp_list.append(one)   return temp_list<br><br> def func4(one_list):   '''''   使用排序的方法   '''   result_list=[]   temp_list=sorted(one_list)   i=0   while i<len(temp_list):     if temp_list[i] not in result_list:       result_list.append(temp_list[i])     else:       i+=1   return result_list<br><br> if __name__ == '__main__':   one_list=[56,7,4,23,56,9,0,56,12,3,56,34,45,5,6,56]   print "脚本之家测试结果："   print func1(one_list)   print func2(one_list)   print func3(one_list)   print func4(one_list)

Python 二分查找

二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

 

?

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# 返回 x 在 arr 中的索引，如果不存在返回 -1 def binarySearch (arr, l, r, x):         # 基本判断     if r >= l:             mid = int(l + (r - l)/2)             # 元素整好的中间位置         if arr[mid] == x:             return mid                     # 元素小于中间位置的元素，只需要再比较左边的元素         elif arr[mid] > x:             return binarySearch(arr, l, mid-1, x)             # 元素大于中间位置的元素，只需要再比较右边的元素         else:             return binarySearch(arr, mid+1, r, x)         else:         # 不存在         return -1     # 测试数组 arr = [ 2, 3, 4, 10, 40 ] x = 10     # 函数调用 result = binarySearch(arr, 0, len(arr)-1, x)     if result != -1:     print ("元素在数组中的索引为 %d" % result ) else:     print ("元素不在数组中")

 python文件操作

文件上传：上传图片的类型是file，这里没有用到头部信息

?

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import requests   def sendImg(img_path, img_name, img_type='image/jpeg'):     """     :param img_path:图片的路径     :param img_name:图片的名称     :param img_type:图片的类型,这里写的是image/jpeg，也可以是png/jpg     """     url = 'https://www.xxxxxxxxxx.com' # 自己想要请求的接口地址           with open(img_path + img_name, "rb")as f_abs：# 以2进制方式打开图片         body = {             # 有些上传图片时可能会有其他字段,比如图片的时间什么的，这个根据自己的需要                           'camera_code': (None, "摄像头1"),                           'image_face': (img_name, f_abs, img_type)             # 图片的名称、图片的绝对路径、图片的类型（就是后缀）                           "time":(None, "2019-01-01 10:00:00")                           }         # 上传图片的时候，不使用data和json，用files         response = requests.post(url=url, files=body).json         return response       if __name__=='__main__':     # 上传图片     res = sendImg(img_path, img_name)          # 调用sendImg方法     print(res)       **如果上传图片是数组时，value直接写图片路径就可以**

文件上传：上传的类型是file，用到头部信息

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# "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=76a22e30da2bb7790828887966871012" from urllib3 import encode_multipart_formdata import requests   def sendFile(filename, file_path):     """     :param filename：文件的名称     :param file_path：文件的绝对路径     """     url = "https://www.xxxxxxx.com" # 请求的接口地址     with open(file_path, mode="r", encoding="utf8")as f: # 打开文件         file = {                 "file": (filename, f.read()),# 引号的file是接口的字段，后面的是文件的名称、文件的内容                 "key": "value", # 如果接口中有其他字段也可以加上                     }                   encode_data = encode_multipart_formdata(file)                   file_data = encode_data[0]         # b'--c0c46a5929c2ce4c935c9cff85bf11d4\r\nContent-Disposition: form-data; name="file"; filename="1.txt"\r\nContent-Type: text/plain\r\n\r\n...........--c0c46a5929c2ce4c935c9cff85bf11d4--\r\n                   headers_from_data = {                     "Content-Type": encode_data[1],                     "Authorization": token                             }         # token是登陆后给的值，如果你的接口中头部不需要上传字段，就不用写，只要前面的就可以         # 'Content-Type': 'multipart/form-data; boundary=c0c46a5929c2ce4c935c9cff85bf11d4'，这里上传文件用的是form-data,不能用json                   response = requests.post(url=url, headers=headers_from_data, data=file_data).json()         return response           if __name__=='__main__':     # 上传文件     res = sendFile(filename, file_path)          # 调用sendFile方法     print(res)