filter、map、reduce区别
1.filter
filter(function,sequence)-->list,tuple or string
1) 参数func是自定义的过滤函数,在函数func(item)中定义过滤规则。果然func为“None”,则过滤项Item都为真,返回所有序列的元素。
(2) 参数sequence为待处理的序列。
(3) filter()函数的返回值由func()的返回值组成的序列,返回的类型与参数sequence的类型相同。
filter 对序列做过滤处理,对自定义的函数参数返回一个为TRUE的结果集,返回的类型与参数sequence的类型相同
def func(x): if x>0: return x print filter(func,[-1,-2,3])) 输出: 【3】
注意:filter()的过滤函数func()参数不能为空
2.reduce
reduce(function,sequence)-->value
对序列中的元素连续操作可以通过循环来处理(如对某个序列中的元素进行累加操作)
(1) 参数func是自定义的函数,实现对参数sequence的连续操作。
(2) 参数sequence为待处理的序列
(3) 参数initial可以省略,如果initial不为空,则initial的值将首先传入func()进行计算。如果sequence为空,则对initial的值进行计算。
def func(x,y): return x+y print reduce(func,range(10),10) print reduce(func,range(3,10)) 输出: 55 42
3.map函数
map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
eg:
求阶层
s=[] a=0 for i in range(1,5): a+=reduce(lambda x,y:x*y,map(lambda x:x+1,range(i))) s.append(a) print a,s