mysql索引

索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。(B+数的形式)

索引类型

• 普通索引：仅加速查询(index)
• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有一个null值 unique）
• 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null pramary key）
• 联合索引：多列值组成一个索引，
  • 专门用于联合搜索，其效率大于索引合并
  • 遵循最左前缀的规则
• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 (全文索引需要指定长度)
• 联合唯一索引:多列值组成一个唯一的索引

索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

联合索引最左前缀

id  name pwd  emal    (name,pwd,email做了联合索引)

select * from user where name='..'   (命中索引)
                           where name='...' and pwd='...' (命中索引)
                           where name='...' and email='...'(命中索引)
                           where pwd='...'                         (不能命中)
                           where pwd='xxx' and email ='xx' (不能命中)

 

普通索引

创建表时创建普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

创建索引

create index index_name on table_name(column_name)

删除索引

drop index_name on table_name;

查看索引

show index from table_name;

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

创建表时创建唯一索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

创建表时创建主键索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)

创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

联合索引

联合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

创建表

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

创建联合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

 

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != 'alex'
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123
- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 联合索引最左前缀
    如果联合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

 

转自https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html