2018年10月21日
主成分分析及应用
摘要： PCA是一种统计方法，常用于解决数据降维、算法加速和数据可视化等问题，背后的数学工具是SVD。 一、主成分分析的内涵 通过正交变换将一组个数较多的、彼此相关的、意义单一的指标变量转化为个数较少的、彼此不相关的、意义综合的指标变量。转换后的这组 变量叫主成分。 二、关于降维 1.必要性 （1）多重共线 阅读全文
posted @ 2018-10-21 22:02 研究僧小陈 阅读(5304) 评论(0) 推荐(0) 编辑