数据库的并发处理之悲观锁与乐观锁

　　概述

1. 何为并发？并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
2. 程序去预防并发的基本思路就是讲并行执行改为串行执行，也就是拉队列。
3. 数据库针对并发的处理一般采用悲观并发处理和乐观并发处理。
4. 数据库悲观锁是一种串行运算，假定会发生并发冲突，屏蔽一些可能违法数据完整性的操作。悲观锁假定其他用户企图访问或者更改对象的效率是很高的，所以会在程序开始改变对象之前就将对象锁住，知道提交了所做的更改之后才释放所。缺点是不论是页锁还是航所，加锁时间可能会很长，这样可能会长时间锁定一个对象，限制其他对象访问，并发访问性不好。
5. 数据库乐观锁是一种并行运算，只是在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读问题。乐观锁假定不会发生并发冲突，因此知道程序准备提交所做的更改时才将对象锁住，当程序读取以及改变对象时并不加锁。乐观锁加锁时间要比悲观锁短，可以用于较大锁力度获得较好的并发访问性能。由于用户提交时，数据库对象可能已经发生了变化，这样用户不得不重新读取对象，增加了用户读取对象的次数。

　　实践

　　  悲观者方法

　　　　加了updlock锁，锁定了更新操作。

　　　　　　

ALTER PROCEDURE [dbo].[beiguansuo]
AS
BEGIN
	declare @age int 
	begin tran
	select @age=age from Student with(updlock) where  FirstName='fengjie'
	waitfor delay '00:00:05'
	update [dbo].[Student] set Age=@age-1 where FirstName='fengjie'
	commit tran
END

　　乐观者方法

　　数据库列有一个类型为“timestamp”，是一个时间戳，可以理解为版本号。一旦有访问者修改了该数据，版本号的值就会发生改变。我们在更改数据之前首先获取该记录的版本号，然后在记录更新的时候通过主键和版本号同时去更新。但是这样会出现一个问题，如果我们拿到版本号后，数据已经被修改了，这时候update的影响行数为0。所以在这里程序需要根据返回行做特殊处理，可以提醒用户刷新后再修改，也可以递归去Update，根据具体的业务场景选择不同的方法。

　　

ALTER PROCEDURE [dbo].[leguansuo]
AS
BEGIN
	declare @rowversion timestamp
	declare @age int
	
	select @rowversion=RowVersion,@age=Age from Student

	update Student set Age=@age-1 where FirstName='fengjie' and RowVersion=@rowversion
END

 

Main(){
var upRows = executeLeguansuo();
            int retry = 10;
            while (upRows==0&&retry>0)
            {
                Thread.Sleep(500);
                retry--;
                upRows = executeLeguansuo();
            }
}

private int executeLeguansuo() {
            string sql = "exec leguansuo";
            using (myEntities context = new myEntities())
            {
                int upRows = context.Database.ExecuteSqlCommand(sql, new object[] { });
                if (upRows==0)
                {
                    executeLeguansuo();
                }
                return upRows;
            }
        }

　　EF框架如何避免数据库并发

　　　　在EF DataBaseFirst中，只需要设置类型为TimeStamp版本号的并发模式属性即可。默认是None，设置为Fixed即可。

　　在线系统发生并发时，程序会抛出异常，我们捕获这个异常然后结合业务场景选择不同的处理方式即可。

　　

public class SaveChangesForBF : BingFaTestEntities
    {
        public override int SaveChanges()
        {
            try
            {
                return base.SaveChanges();
            }
            catch (DbUpdateConcurrencyException ex)//（OptimisticConcurrencyException）
            {
                //并发保存错误
                return -1;
            }
        }
    }

　　本文有内容引用自：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html