摘要: 我断断续续利用在家休假的时间,完成了这门课程《Essential Math for Machine Learning: Python Edition》的学习,并且得到了总分91分。 这门课程的主要内容如下,虽然我们以前都学过数学,但大部分真的都还给老师了。学习这门课程中,总是隐隐约约有一种压力感,一方面总是觉得这些知识我应该知道啊,但另外一方面,看着那些题目却有一种无助的感觉。 ... 阅读全文
posted @ 2018-12-07 16:24 陈希章 阅读(1617) 评论(3) 推荐(4) 编辑
摘要: 我用了两天左右的时间完成了这一门课《Introduction to Python for Data Science》的学习,之前对Python有一些基础,所以在语言层面还是比较顺利的,这门课程的最大收获是让我看到了在数据科学中Python的真正威力(也理解了为什么Python这么流行),同时本次课程的交互式练习体验(Datacamp)非常棒。 这门课程主要包括了6个单元的内容,一开始... 阅读全文
posted @ 2018-12-07 07:45 陈希章 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是《人工智能系列笔记》的第二篇,我利用周六下午完成课程学习。这一方面是因为内容属于入门级,并且之前我已经对认知服务和机器人框架比较熟悉。 如有兴趣,请关注该系列 https://aka.ms/learningAI 但是学习这门课程还是很有收获,这篇笔记时特别加了"探秘"两个字,这是因为他不仅仅是介绍了微软的认知服务和机器人框架及其如何快速开始工作,更重要的是也做了很多铺垫,例如在讲... 阅读全文
posted @ 2018-12-07 07:09 陈希章 阅读(1762) 评论(2) 推荐(3) 编辑