摘要：
1、Request对象 该对象封装了用户提交的信息，通过调用该对象相应的方法可以获取封装的信息，即使用该对象可以获取用户提交的信息。 当Request对象获取客户提交的汉字字符时，会出现乱码问题，必须进行特殊处理。首先，将获取的字符串用ISO-8859－1进行编码，并将编码存发岛一个字节数组中，然后 阅读全文
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一、设计模式的分类 总体来说设计模式分为三大类： 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责 阅读全文
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一、描述 BeanFactory： 是Spring里面最低层的接口，提供了最简单的容器的功能，只提供了实例化对象和拿对象的功能； ApplicationContext： 应用上下文，继承BeanFactory接口，它是Spring的一各更高级的容器，提供了更多的有用的功能； 1) 国际化（Messa 阅读全文
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缓存穿透和缓存失效的预防和解决 缓存穿透： 认识 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。 解决办法： 认识 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据 阅读全文
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一、Redis为什么是单线程 注意：redis 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。 因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。 阅读全文
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一、需要了解的基础1、Redis实现数据持久化的两种实现方式： RDB：指定的时间间隔内保存数据快照 AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作 二、RDB 实现 Redis数据持久化（默认方式） 1、编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在 阅读全文
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一、redis启动时载入持久化文件的流程。 二、redis两种持久化机制 两种持久化机制是RDB和AOF机制，下面介绍下是什么和优缺点。 RDB持久化是指用数据集快照的方式记录redis数据库的所有键值对。 两个命令：SAVE命令会阻塞主进程来完成写文件，BGSAVE命令会创建子进程来完成写文件，主 阅读全文
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Redis的内部结构如下图所示： 各功能模块说明如下： File Event: 处理文件事件(在多个客户端中实现多路复用，接受它们发来的命令请求（读事件），并将命令的执行结果返回给客户端（写事件）) Time Event: 时间事件(更新统计信息，清理过期数据，附属节点同步，定期持久化等) AOF: 阅读全文
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1. string类型 string为最简单类型，一个key对应一个value 2. list类型 list是一个链表结构，主要功能是push、pop以及获取一个范围的所有值等。 使用list结构，可以轻松实现最新消息排行，另一个应用是消息队列，可以利用list的push操作，将任务存在list中， 阅读全文
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Volatile实现原则 有volatile变量修饰的共享变量进行写操作的时候，会多出一行以Lock为前缀的汇编代码， 这个前缀指令会在多核处理器下引发两件事情： 1.将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存。 2.这个写回内存的操作会使在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效。 概括性解释 为了提高 阅读全文
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InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，类似于Po 阅读全文
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数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个 阅读全文
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1.创建必要的索引 在经常检索的字段上创建索引，创建索引会给检索带来巨大的性能提升，因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到就是创建索引。 2.使用预编译查询 程序通常根据用户输入动态执行SQL语句，这个时候应该尽量使用参数化SQL，这样不仅可以避免SQL注入漏洞攻击，最重要的事数据库会对这些参数化 阅读全文
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一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心 阅读全文
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微服务的反模式和陷阱 阅读全文
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索引的优点 大大加快数据的查询速度 使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询时分组和排序的时间 创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性 在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接 索引的缺点 创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，时间也会增加 索引需要占据 阅读全文
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两者区别： 1.首先synchronized是java内置关键字，在jvm层面，Lock是个java类； 2.synchronized无法判断是否获取锁的状态，Lock可以判断是否获取到锁； 3.synchronized会自动释放锁(a 线程执行完同步代码会释放锁 ；b 线程执行过程中发生异常会释放 阅读全文
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synchronized的三种应用方式 synchronized的字节码指令 synchronized的锁的原理 Java对象头 Monitor synchronized锁的优化 自旋锁与自适应自旋 锁消除 锁粗化 偏向锁 轻量级锁 重量级锁 锁升级 wait和notify的原理 wait和noti 阅读全文
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悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的 阅读全文
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一.线程的生命周期及五种基本状态 关于Java中线程的生命周期，首先看一下下面这张较为经典的图： 上图中基本上囊括了Java中多线程各重要知识点。掌握了上图中的各知识点，Java中的多线程也就基本上掌握了。主要包括： Java线程具有五中基本状态 1、新建状态（New）：当线程对象对创建后，即进入了 阅读全文