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莫队算法学习笔记(三)——树上莫队

前言

树上莫队的核心思想,就是将一棵树转化成一个序列,然后用普通莫队来搞。

初始化

以一棵树为例:

要想对这棵树进行树上莫队,我们第一步就是用一个\(s\)数组把它的括号序存下来:

\(id\) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
\(s\) 1 2 4 7 8 8 7 4 5 5 2 3 6 6 3 1​

同时,我们用\(I\)数组存储每个数字在括号序列中第一次出现的位置,用\(O\)数组存储每个数字在括号序列中第二次出现的位置。

处理查询

首先,对于询问的两个数\(x,y\),我们要保证\(I_x\le I_y\)(这可以通过\(swap\)进行保证)。

对于查询的两个节点,我们需要对其进行分类讨论。

对于祖先关系的两个点(以\(1,5\)为例)

我们需要分别找到\(x,y\)在括号序列中第一次出现的位置(即\(1\)\(9\))。

然后就能得到一段区间:

\[1,2,4,7,8,8,7,4,5 \]

对于出现两次的元素,我们将它去掉(在程序中只要判断一个元素出现次数的奇偶性即可)。

然后就得到这样一个区间:

\[1,2,5 \]

而这些恰好就是我们要求解的元素。

简单说,就是求解区间\([I_x,I_y]\)即可。

对于非祖先关系的两个点(以\(5,6\)为例)

我们需要找出\(x\)在括号序列中第二次出现的位置和\(y\)在括号序列中第一次出现的位置(即\(10\)\(13\))。

然后就能得到这样一个区间:

\[5,2,3,6 \]

注意,对于出现两次的元素,我们同样需要将它去掉,只不过这个例子中刚好没有出现这样的情况而已。

然后我们可以发现,这个区间中的元素就是除\(LCA_{x,y}\)以外要求解的全部元素。

则我们单独计算\(LCA_{x,y}\)的贡献,保存答案后再将其贡献减去即可。

例题

好好想一下,就可以发现树上莫队其实挺好理解的。

下面是一道例题:【BZOJ3757】苹果树

posted @ 2018-11-28 20:21  TheLostWeak  阅读(343)  评论(0编辑  收藏  举报