【CF850F】Rainbow Balls(期望DP)
- 有\(n\)种颜色的球,第\(i\)种颜色的球有\(a_i\)个。
- 一次操作随机选取两个球\(x,y\),使\(y\)的颜色变得与\(x\)相同。
- 求期望多少次操作之后,所有球颜色相同。
- \(n\le2500,a_i\le10^5\)
初步\(DP\)思路
记\(S=\sum_{i=1}^na_i\)。
考虑枚举每一种颜色,计算所有球都变成这种颜色的概率。
那么有用的信息就仅有场上有多少个目标颜色的球。
因此设\(f_i\)表示有\(i\)个目标颜色的球时使得所有球变成目标颜色的期望步数,\(g_i\)表示有\(i\)个目标颜色的球时使得所有球变成目标颜色的概率。
\(g_i\)的求解
先考虑\(g_i\),容易列出方程:
\[g_i=\frac{i\times(S-i)}{S\times(S-1)}\times (g_{i-1}+g_{i+1})+(1-2\times \frac{i\times(S-i)}{S\times(S-1)})\times g_i
\]
化简一下得到:
\[g_i=\frac{g_{i-1}+g_{i+1}}{2}
\]
又因为有边界条件\(g_0=0,g_S=1\),得出\(g_i=\frac iS\)。
\(f_i\)的求解
注意到我们要求所有球都变成目标颜色,也就是说没有变成目标颜色的情况是不予考虑的,因此这里一步的贡献并非常规\(DP\)中的\(1\),而是能变成目标颜色的概率\(g_i\):
\[f_i=\frac{i\times(S-i)}{S\times(S-1)}\times (f_{i-1}+f_{i+1})+(1-2\times \frac{i\times(S-i)}{S\times(S-1)})\times f_i+\frac iS
\]
化简一下得到:
\[2f_i=f_{i-1}+f_{i+1}+\frac{S-1}{S-i}
\]
通过移项也可以发现:
\[f_i-f_{i+1}=f_{i-1}-f_i+\frac{S-1}{S-i}
\]
我们的已知条件是\(f_0=f_S=0\),由于\(f_1\)和\(f_0\)已经存在关系,因此我们想要通过在\(f_1\)和\(f_S\)之间建立联系列出新的关系式:
\[\begin{aligned}
f_1-f_S&=\sum_{i=1}^{S-1}(f_i-f_{i+1})\\
&=\sum_{i=1}^{S-1}(f_0-f_1+\sum_{j=1}^i\frac{S-1}{S-j})\\
&=(S-1)\times(f_0-f_1)+\sum_{i=1}^{S-1}\frac{S-1}{S-i}\times(S-i)\\
&=(S-1)\times(f_0-f_1)+(S-1)^2
\end{aligned}
\]
最终得到:
\[f_1=\frac{(S-1)^2}S
\]
有了\(f_0,f_1\),就可以利用前面的方程递推出\(f\)的每一项了。
最终答案就是\(\sum_{i=1}^nf_{a_i}\)。
代码:\(O(VlogV)\)
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Rg register
#define RI Rg int
#define Cn const
#define CI Cn int&
#define I inline
#define W while
#define N 2500
#define V 100000
#define X 1000000007
using namespace std;
int n,a[N+5],f[V+5];
I int QP(RI x,RI y) {RI t=1;W(y) y&1&&(t=1LL*t*x%X),x=1LL*x*x%X,y>>=1;return t;}
int main()
{
RI i,s=0,Mx=0;for(scanf("%d",&n),i=1;i<=n;++i) scanf("%d",a+i),s+=a[i],Mx=max(Mx,a[i]);
for(f[1]=1LL*(s-1)*(s-1)%X*QP(s,X-2)%X,i=2;i<=Mx;++i) f[i]=(2LL*f[i-1]-f[i-2]-1LL*(s-1)*QP(s-(i-1),X-2)%X+2*X)%X;//求出f[1],然后递推
RI t=0;for(i=1;i<=n;++i) t=(t+f[a[i]])%X;return printf("%d\n",t),0;//枚举目标颜色
}
待到再迷茫时回头望,所有脚印会发出光芒