测试工程师常用的python库

大家好，今天给各位小伙伴带来的是测试工程师常用的10个python库，相信有些小伙伴肯定知道一些库，也使用过一些库。下面我们就来聊聊这常用的10个python库，我们主要介绍这些库和这些库的一些应用场景，方便没有接触过的小伙伴知道这些库的作用。

个人认为以下10个库是测试工程师最常用的库。

1. os
2. sys
3. time
4. selenium
5. unittest
6. pytest
7. pymsql
8. email
9. appium
10. requests
11. numpy

一、os库

1、介绍：

os 库是Python标准库，包含几百个函数，常用的有路径

操作、进程管理、环境参数等。

2、应用：

我们说一个使用场景,在进行web自动化测试的时候，前期网页是没有部署到服务器的，这个时候我们没有办法访问服务器，只能通过本地的html页面来进行测试，这个时候就要使用os库来访问我们的本地页面，如：dr.get("file:///"+os.path.abspath('HTML/下列列表.html'))

还有，os库中有对文件的修改，删除等功能，对于办公自动化方面很有帮助

二、sys库

1、介绍：

sys库提供了许多函数和变量来处理python运行时环境的不同部分

2、应用:

在我们通过命令行运行python脚本时，需要传递一些参数给到脚本中，这个时候就可以使用sys库中

sys.argv: 返回一个list，其中包含在命令行中传给脚本的参数。这常用于处理命令行参数。例如，如果运行命令为python myscript.py arg1 arg2，那么sys.argv为['myscript.py', 'arg1', 'arg2']。
sys.exit(): 使Python程序终止运行。可以在明确程序无法继续运行，或完成了其工作时调用。
sys.path: Python模块的搜寻路径。它是个字符串列表，在每次导入模块时都会检查这些路径。
sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr: 绑定到Python运行时的标准输入、输出和错误流。这些可能对文件I/O和错误处理很有用。
sys.version: 包含了关于当前Python解释器的版权和版本信息
sys.getsizeof(object): 返回对象的大小（以字节为单位）
sys.maxsize：返回Python整数的最大值。
sys.platform：返回操作系统平台名称。
sys.exc_info()：返回一个包含三个值的元组(type, value, traceback)，它们为异常类型、异常值及追溯信息。
sys.modules：已加载模块的字典，{module_name: module}

 

三、time库

1、介绍：

Time库包含三类函数

时间获取：time() ctime() gmtime()
时间格式化：strftime() strptime()
程序计时：sleep(),perf_counter()

2、应用:

经常用到的地方就是在自动化测试的时候，需要休眠代码,为了能更好的定位到元素，你是不是常常time.sleep(2)一下呢？

四、selenium库

用它可以定位我们页面的元素，然后在操控页面元素，当然也可以操控浏览器和移动端app,八大定位元素的方法可还记得？

五、unittest库

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。

2、应用:

可以使用在批量运行自动化测试用例，用例之间数据交互，自动生成测试报告等

六、pytest库

1、介绍：

这个库和上面的uinttest类似也是自动化测试框架，里面有一系列的函数可以让我们进行断言，生成测试报告等

2、应用:

pytest的使用和unittest类似，不同的地方在于pytest有很多插件，可以用例出错重跑等

七、email库

1、介绍：

该库常和smtplib库一起使用，你在写代码进行邮件自动化发送的时候必不可少

2、应用:

该库的使用需要配合邮箱的设置，邮箱要开启一些服务，然后你才可以登录smtp服务器

八、appium库

1、介绍：

Appium是一个开源的，适用于原生或混合移动应用（ hybrid mobile apps ）的自动化测试工具，Appium应用WebDriver: JSON wire protocol驱动安卓和iOS移动应用

2、应用:

在进行移动端自动化测试时，你的代码必须引入appium库，你才能调用appium软件，然后再控制移动端的app

九、pymsql库

1、介绍：

pymsql是python来连接操作mysql数据的一个python专用库

2、应用:

在编写自动化测试时，有些数据我们需要从mysql数据库中获取，这个时候这个库就很有作用了

十、requests库

1、介绍：

Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。

2、应用:

主要应用于接口自动化测试，可以用来发送get和post等等一些请求。

 

十一、 numpy 库

除此之外，还会用到 numpy，进行随机数之类的工具调用

import numpy as np

pop_list = np.random.randint(100,size=6)