MongoDB和MySql的区别（详细）且会持续补充

 

 

MogoDB和MySql的主要区别

数据库	MongoDB	MySQL
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	以类JSON的文档的格式存储 虚拟内存+持久化	不同引擎有不同的存储方式
查询语句	MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数）	SQL语句
架构特点	可以通过副本集，以及分片来实现高可用 （在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务时，副本集将选举一个新的主库继续提供服务，    高可用和集群架构拥有十分高的扩展性）	常见有单点，M-S，MHA,MMM,Cluster等架构方式
数据处理方式	基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写	不同引擎有自己的特点 处理海量数据效率先住变慢
成熟度	新兴数据库，成熟度较低	成熟度高
广泛度	NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长	开源数据库，市场份额不断增长
事务性	仅支持单文档事务操作，弱一致性 （本身没有带事务机制，需要在MongoDB中实现事务机制，需要通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务）	支持事务操作
占用空间	占用空间大	占用空间小
join操作	MongoDB没有join	MySQL支持join

Mysql和Mongodb主要应用场景

1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：

(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志博客之类)

(2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。

(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

 

2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候

将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。