【软考】——排序算法
所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。
排序包括两大类:内部排序和外部排序
内部排序:待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列,即元素个数少的排序中
外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的
直接插入排序
【是什么】:是一种简单的排序方法,基本思想是依次将记录插入到一个已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表例子:图书馆整理图书
【怎么用】
【In a word】将需要排序的数依次和已有表中的数据进行比较,按照从小到大的顺序插入到已有的表中
直接选择排序
【是什么】
第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列·
【怎么用】
例如:给定n=8,数组R中的8个元素的排序码为(8,3,2,1,7,4,6,5),则直接选择排序的过程如下所示
初始状态 [ 8 3 21 7 4 6 5 ] 找到最小的值为 1
第一次 [ 1 3 2 8 7 4 6 5 ] 3和2交换位置
第二次 [ 1 2 38 7 4 6 5 ] 3 和3交换位置
第三次 [1 2 3 47 8 6 5] 8 -- 4
第四次 [ 1 2 34 5 8 6 7 ] 7 -- 5
第五次 [ 1 2 34 5 6 8 7 ] 8 -- 6
第六次 [ 1 2 34 5 6 8 7 ] 8 -- 7
第七次 [ 1 2 34 5 6 7 8 ] 排序完成
初始状态 [ 8 3 21 7 4 6 5 ] 找到最小的值为 1
第一次 [ 1 3 2 8 7 4 6 5 ] 3和2交换位置
第二次 [ 1 2 38 7 4 6 5 ] 3 和3交换位置
第三次 [1 2 3 47 8 6 5] 8 -- 4
第四次 [ 1 2 34 5 8 6 7 ] 7 -- 5
第五次 [ 1 2 34 5 6 8 7 ] 8 -- 6
第六次 [ 1 2 34 5 6 8 7 ] 8 -- 7
第七次 [ 1 2 34 5 6 7 8 ] 排序完成
【In a word】
从需要排序的数中依次找到最小的数进行排序。
冒泡排序
【是什么】
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
【怎么用】
【In a word】将第i-1个数和第i个数进行排序,如果第i-1个数大于第i个数,则两者进行交换位置
快速排序
【是什么】
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
【怎么用】
【In a word】找到一个固定值(和别的数进行比较,一般选第一个数),得到的结果为左边比这个值小,右边的数比它大。
堆排序
【是什么】
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。
【怎么用】
【In a word】分为最小堆和最大堆,其中最小堆为根为最小值,左右子树比根大,最大堆为根最大值,左右子树比根小
归并排序
【是什么】
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
【怎么用】
【In a word】将要进行排序的数两两合并进行有序序列,再将序列两两合并,得到一个有序序列,依次反复,得到一个有序的序列为止。
总结
一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。这些只是最常用的几个算法,其中简单的介绍了各种算法的具体实现,随着接下来的学习,还会介绍其余算法的知识。