3、网络并发编程--udp代码、操作系统发展史、多道技术、进程理论
昨日内容回顾
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socket基本使用
# 内置的模块 import socket s = socket.socket() # 默认是TCP协议 也可以切换为UDP协议 s.bind((ip,port)) s.listen(5) sock,addr = s.accept() sock.recv(1204) sock.send(b'hello') c = socket.socket() c.connect((ip,port)) ... -
通信循环
将recv和send代码区加上while循环即可 -
链接循环
将监听代码区加上while循环即可 -
代码健壮性校验
1.异常捕获 2.端口冲突 3.系统问题 在客户端判断用户输入是否为空 continue 在服务端判断接收的消息是否为空 break -
TCP黏包特性
1.双向通道中数据量较大有残余 2.TCP会将数据量较小并且时间间隔较短的数据一次性打包发送(流式协议) -
如何解决黏包问题
报头:固定长度 内部含有诸多信息 能够固定打包数据的模块struct模块 客户端 1.打包固定长度的字典的报头并发送 2.发送字典数据 3.发送真实数据 服务端 1.先接收固定长度的报头 4 2.解析报头获取字典长度 255 3.接收字典数据并解析数据从中获取真实数据相关的信息 4.接收真实数据 -
大文件传输
1.如何校验文件数据的一致性 使用hashlib模块对文件内容做加密处理比对处理之后的随机字符串(耗时) 切片加密比对 读取文件部分内容加密(比如划分十块区域) 2.数据存储 for循环一行行发送并一行行存储 """昨日课堂编写的代码务必掌握！！！""" -
作业剖析
将客户端与服务端全部使用软件开发目录规范编写 客户端 bin、conf、lib、core、log、data... 服务端 bin、conf、lib、core、log、data... # 拔高练习
今日内容概要
- UDP代码编写(了解即可)
- 计算机核心理论(发展史)
- 进程理论
- 开启进程的诸多方式
- 进程join方法
- 进程间数据隔离
今日内容详细
UDP代码编写(了解即可)
import socket
udp_sk = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) # UDP协议
udp_sk.bind(('127.0.0.1',9000)) # 绑定地址
msg,addr = udp_sk.recvfrom(1024)
udp_sk.sendto(b'hi',addr)
udp_sk.close()
import socket
ip_port=('127.0.0.1',9000)
udp_sk=socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
udp_sk.sendto(b'hello',ip_port)
back_msg,addr=udp_sk.recvfrom(1024)
print(back_msg.decode('utf-8'),addr)
"""
时间服务器的实现原理
1.内部小电容供电
2.远程时间同步
"""
# 课下看看简易qq程序
操作系统的发展史
"""学习并发编程其实就是在学习操作系统的发展史(底层逻辑)"""
1.穿孔卡片时代
CPU的利用率极低
1、用户独占全机，资源利用率低
2、CPU等待手工操作，CPU的利用不充分
2.联机批处理系统
将多个程序员的程序一次性录入磁带中 之后交由输入机输入并由CPU执行
3.脱机批处理系统
现代计算机的雏形(远程输入 高速磁带 主机)
多道技术
# 前提:单核CPU
多道技术
切换+保存状态
"""
CPU工作机制
1.当某个程序进入IO状态的时候 操作系统会自动剥夺该程序的CPU执行权限
2.当某个程序长时间占用CPU的时候 操作系统也会剥夺该程序的CPU执行权限
"""
并行与并发(******)
并行:多个程序同时执行
并发:多个程序只要看起来像同时运行即可
# 问:单核CPU能否实现并行
肯定不能，但是可以实现并发
# 问:12306可以同一时间支持几个亿的用户买票 问是并行还是并发
肯定是并发(高并发)
星轨:微博能够支持八个星轨
进程理论
# 进程与程序的区别
程序:一堆代码(死的)
进程:正在运行的程序(活的)
# 单核情况下的进程调度
进程调度算法演变
1.FCFS 先来先服务
对短作业不友好
2.短作业优先调度算法
对长作业不友好
3.时间片轮转法+多级反馈队列
先分配给新的多个进程相同的时间片
之后根据进程消耗的时间片多少分类别......
# 进程三状态图(******)
就绪态 运行态 阻塞态
进程要想进入运行态必须先经过就绪态
# 同步与异步(******)
'''用于描述任务的提交方式'''
同步:提交完任务之后原地等待任务的返回结果 期间不做任何事
异步:提交完任务之后不原地等待任务的返回结果 直接去做其他事
结果由反馈机制（异步回调机制）自动提醒
# 阻塞与非阻塞(******)
'''用于描述任务的执行状态'''
阻塞:阻塞态
非阻塞:就绪态 运行态
创建进程
# 代码层面创建进程
from multiprocessing import Process
import time
import os
def test(name):
print(os.getpid()) # 获取进程号
print(os.getppid()) # 获取父进程号
print('%s正在运行' % name)
time.sleep(3)
print('%s已经结束' % name)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=test, args=('jason',)) # 生成一个进程对象
p.start() # 告诉操作系统开设一个新的进程 异步提交
print(os.getpid())
print('主')
"""
在windows中开设进程类似于导入模块
从上往下再次执行代码
一定需要在__main__判断语句内执行开设进程的代码
在linux中是直接将代码完整的复制一份执行
不需要在__main__判断语句内执行
"""
class MyProcess(Process):
def __init__(self, name):
super().__init__()
self.name = name
def run(self):
print('%s正在运行' % self.name)
time.sleep(3)
print('%s已经结束' % self.name)
if __name__ == '__main__':
p = MyProcess('jason')
p.start()
print('主')
进程的join方法
from multiprocessing import Process
import time
def test(name, n):
print('%s is running' % name)
time.sleep(n)
print('%s is over' % name)
if __name__ == '__main__':
p_list = []
start_time = time.time()
for i in range(1, 4):
p = Process(target=test, args=(i, i))
p.start()
p_list.append(p)
# p.join() # 串行 9s+
for p in p_list:
p.join()
print(time.time() - start_time)
# p = Process(target=test, args=('jason',))
# p1 = Process(target=test, args=('kevin',))
# p2 = Process(target=test, args=('oscar',))
# p.start()
# p1.start()
# p2.start()
print('主进程')
进程间默认无法交互
# 进程间数据是相互隔离的
from multiprocessing import Process
money = 100
def test():
global money
money = 999
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=test)
p.start()
# 先确保子进程运行完毕了 再打印
p.join()
print(money)
对象方法
"""
1.current_process查看进程号
2.os.getpid() 查看进程号 os.getppid() 查看父进程进程号
3.进程的名字，p.name直接默认就有，也可以在实例化进程对象的时候通过关键字形式传入name=''
3.p.terminate() 杀死子进程
4.p.is_alive() 判断进程是否存活 3，4结合看不出结果，因为操作系统需要反应时间。主进程睡0.1即可看出效果
"""
作业
1.整理今日内容
2.继续练习上传下载电影
代码：
https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/10897142.html
3.预习博客内容
