今日内容概要
- django测试环境搭建
- 单表查询关键字
- 神奇的双下划綫查询
- 图书管理系统表设计
- 外键字段的增删改查
- 基于对象的跨表查询(子查询)
- 基于下划线的跨表查询(连表查询)
- 聚合查询
- 分组查询
- F与Q查询
今日内容详细
django测试环境搭建
ps:
1.pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动
2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感
如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3
# 方式1:任意创建一个py文件，在该文件内书写固定的配置
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day06.settings")
import django
django.setup()
# 方式2:直接使用pycharm提供的python console
单表查询关键字
QuerySet对象方法
query # 查看orm内部对应的SQL语句
# 增
# res = models.Books.objects.create(title='西游记',price=687.90)
# print(res.title)
'''create返回值就是当前被创建的数据对象'''
# 查
# res = models.Books.objects.all()
# print(res.query)
# res = models.Books.objects.filter()
# print(res.query)
# res = models.Books.objects.filter(title='jason')
# print(res)
"""filter括号内可以放多个参数 默认是and关系 推荐使用 条件不符合不会报错"""
# res1 = models.Books.objects.get(title='jason')
# print(res1)
"""get括号内可以放多个参数 默认是and关系 不推荐使用 条件不符合直接报错"""
# 改
# res = models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=666.66)
# print(res) # 返回值是受影响的行数
# book_obj = models.Books.objects.filter(pk=2).first()
# book_obj.price = 999.66
# book_obj.save() # 效率低(所有字段重新写一遍)
"""pk能够自动查找到当前表的主键字段 我们不需要查看当前表主键字段名"""
# 删
# models.Books.objects.filter(pk=1).delete()
# 1.first() 取第一个数据对象
# res = models.Books.objects.all().first()
# res1 = models.Books.objects.all()[0]
# res2 = models.Books.objects.all()[0:2]
# print(res,res1,res2)
"""QuerySet对象还支持切片操作 但是只能填正数"""
# 2.last() 取最后一个数据对象
# res = models.Books.objects.all().last()
# print(res)
# 3.values() 获取数据指定字段的值
# res = models.Books.objects.all().values('title','publish_time')
# res1 = models.Books.objects.values('title','publish_time')
# print(res,res1)
"""all()加不加都表示所有数据 values获取的结果 类似于列表套字典"""
# 4.values_list() 获取数据指定字段的值
# res = models.Books.objects.values_list('title', 'publish_time')
# print(res)
"""values_list获取的结果 类似于列表套元组"""
# 5.order_by() 排序
# res = models.Books.objects.order_by('price') # 默认是升序
# print(res)
# res1 = models.Books.objects.order_by('-price') # 减号降序
# print(res1)
# 6.count() 计数
# res = models.Books.objects.count() # 统计数据条数
# print(res)
# 7.distinct() 去重
# res = models.Books.objects.all().distinct()
# res1 = models.Books.objects.values('title').distinct()
# print(res1)
"""去重的前提是数据必须是一模一样 一定不能忽略主键"""
# 8.exclude() 排除什么什么在外 取反操作
# res = models.Books.objects.exclude(title='西游记')
# print(res.query)
# 9.reverse()
# res = models.Books.objects.all()
# res1 = models.Books.objects.reverse()
# res2 = models.Books.objects.order_by('price').reverse()
# print(res)
# print(res1)
# print(res2)
"""reverse需要先排序之后才能反转"""
# 10.exists() 判断是否有数据 返回布尔值
# res = models.Books.objects.all().exists()
# print(res)
神奇的双下划綫查询(范围查询)
# 1.查询价格大于700的书籍
# res = models.Books.objects.filter(price__gt=700)
# print(res)
# print(res.query)
# 2.查询价格小于700的书籍
# res = models.Books.objects.filter(price__lt=700)
# print(res)
# print(res.query)
# 价格大于等于700 小于等于700
# res1 = models.Books.objects.filter(price__gte=700)
# res2 = models.Books.objects.filter(price__lte=700)
# print(res1.query,res2.query)
# 3.查询价格要么是666.66 要么是999.66 要么是10000
# res = models.Books.objects.filter(price__in=[666.66,999.66,10000])
# print(res)
"""python对数字不是很敏感 精确度不高 很多时候我们会采取字符串存储数字类型"""
# 4.查询价格在500到800之间的
# res = models.Books.objects.filter(price__range=(500,800))
# print(res.query)
# 5.查询书名中包含字母s的书
# res = models.Books.objects.filter(title__contains='s') # 区分大小写
# print(res.query)
# res = models.Books.objects.filter(title__icontains='s') # 区分大小写
# print(res)
# 6.查询出版日期是2021的书
# res = models.Books.objects.filter(publish_time__year=2021)
# print(res.query)
# 7.查询出版日期是3月的书
# res = models.Books.objects.filter(publish_time__month=3)
# print(res)
图书管理系统表设计
class Book(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='书名', max_length=32)
price = models.DecimalField(verbose_name='价格', max_digits=8, decimal_places=2)
publish_time = models.DateField(verbose_name='出版日期',auto_now_add=True)
# 一对多 外键字段建在多的一方
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多 外键字段推荐建在查询频率较高的表中
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
title = models.CharField(verbose_name='名称',max_length=32)
addr = models.CharField(verbose_name='地址',max_length=128)
email = models.EmailField(verbose_name='邮箱')
class Author(models.Model):
name = models.CharField(verbose_name='姓名',max_length=32)
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
# 一对一 外键字段推荐建在查询频率较高的表中
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField(verbose_name='电话')
addr = models.CharField(verbose_name='地址',max_length=32)
"""
作者详情表
作者表
出版社表
书籍表和关系表通过orm实现
"""
外键字段操作
跨表查询理论
正向
外键字段在谁那儿，谁查另外的人就是正向
反向
没有外键字段
# 就是判断你是否有关联的外键字段
"""
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
_set
"""
基于对象的跨表查询
# 子查询
"""
1.先查询出一个对象
2.基于对象点正反向字段
"""
反向查询表明小写加_set
查询的对象可能有多个的情况
查询的对象只有一个的情况不需要加
基于对象的跨表查询
1.查询聊斋书籍对应的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(title='聊斋').first()
res = book_obj.publish
print(res.title)
2.查询神雕侠侣对应的作者
book_obj = models.Book.objects.filter(title='神雕侠侣').first()
# res = book_obj.authors # app01.Author.None
res = book_obj.authors.all()
print(res)
3.查询jason的地址
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
res = author_obj.author_detail
print(res.phone,res.addr)
4.查询东方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(title='东方出版社').first()
# res = publish_obj.book_set # app01.Book.None
res = publish_obj.book_set.all() # app01.Book.None
print(res)
5.查询jason写过的书
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# res = author_obj.book_set # app01.Book.None
res = author_obj.book_set.all()
print(res)
6.查询电话是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
res = author_detail_obj.author
print(res.name,res.age)
基于双下划线的跨表查询
# 连表操作
#############################################################################
# 基于对象的跨表查询
# 1.查询聊斋书籍对应的出版社名称
# book_obj = models.Book.objects.filter(title='聊斋').first()
# res = book_obj.publish
# print(res.title)
#
# 2.查询神雕侠侣对应的作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(title='神雕侠侣').first()
# # res = book_obj.authors # app01.Author.None
# res = book_obj.authors.all()
# print(res)
#
#
# 3.查询jason的地址
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# res = author_obj.author_detail
# print(res.phone,res.addr)
#
# 4.查询东方出版社出版过的书籍
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(title='东方出版社').first()
# # res = publish_obj.book_set # app01.Book.None
# res = publish_obj.book_set.all() # app01.Book.None
# print(res)
#
# 5.查询jason写过的书
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# # res = author_obj.book_set # app01.Book.None
# res = author_obj.book_set.all()
# print(res)
#
# 6.查询电话是110的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# res = author_detail_obj.author
# print(res.name,res.age)
########################################################################
# 基于双下划线查询
# 1.查询聊斋书籍对应的出版社名称
# res = models.Book.objects.filter(title='聊斋').values('publish__title')
# print(res.query)
# 2.查询神雕侠侣对应的作者名字和年龄
# res = models.Book.objects.filter(title='神雕侠侣').values('authors__name','authors__age')
# print(res)
# 3.查询jason的地址
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__addr')
# print(res)
# 1.查询聊斋书籍对应的出版社名称
# res = models.Publish.objects.filter(book__title='聊斋').values('title')
# print(res)
# 2.查询神雕侠侣对应的作者名字和年龄
# res = models.Author.objects.filter(book__title='神雕侠侣').values('name','age')
# print(res)
# 3.查询jason的地址
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('addr')
# print(res)
# 查询神雕侠侣对应的作者的电话和地址
res = models.Book.objects.filter(title='神雕侠侣').values('authors__author_detail__phone','authors__author_detail__addr')
print(res)
