摘要：
方案概述 近年来，互联网金融已经是当今社会上的一个金融发展趋势。在金融领域，无论是投资理财还是借贷放款，风险控制永远是业务的核心基础。对于消费金融来说，其主要服务对象的特点是：额度小、人群大、周期短，这个特性导致其被公认为是风险最高的细分领域。 以借贷为例，相比于传统的金融行业需要用户自己提供的资产 阅读全文
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cut_save_face.py 参数image 待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度； 参数scaleFactor 表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%; 参数minNeighbors 表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。如果组 阅读全文
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为了保护和监控海洋环境及生态平衡，大自然保护协会（The Nature Conservancy）邀请Kaggle社区的参赛者们开发能够出机器学习算法，自动分类和识别远洋捕捞船上的摄像头拍摄到的图片中鱼类的品种，例如不同种类的吞拿鱼和鲨鱼。大自然保护协会一共提供了3777张标注的图片作为训练集，这些图 阅读全文
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rnn.utils.py 引入所需的包 1 基础循环神经网络的前向传播 下面是如何实现一个RNN: Steps : 1. 实现单步RNN所需的计算 2. 循环 1.1 RNN cell a_next[4] = [ 0.59584544 0.18141802 0.61311866 0.99808218 阅读全文
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Introduction A lot of Machine Learning (ML) projects, amateur and professional, start with an aplomb. The early excitement with working on the dataset 阅读全文
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比赛概览 拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人提供了关键的决策依据，促进健康高效的互联网金融。拍拍贷首次开放丰富而真实的历史数据，邀你PK“魔镜风控系统”， 阅读全文
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本节的代码参考了TensorFlow 源码中的示例程序 "https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/deepdream" ，并做了适当修改。 4.2.1 导入Inception 阅读全文
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在 https://github.com/neo4j contrib/neo4j apoc procedures/releases 下载apoc扩展包JAR文件 在 https://github.com/neo4j contrib/neo4j graph algorithms/releases 下载 阅读全文
摘要：
通过预测在未来两年内某人将经历财务困境的可能性，改善信用评分的状态。 Description 银行在市场经济中扮演着至关重要的角色。他们决定谁可以获得融资，以及什么条件，可以做出或破坏投资决策。为了让市场和社会发挥作用，个人和企业需要获得信贷。 信用评分算法，对违约概率进行猜测，是银行用来决定是否应 阅读全文
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``` ''' 数据集：Mnist 训练集数量：60000 测试集数量：10000 运行结果：ID3(未剪枝) 正确率：85.9% 运行时长：356s ''' import time import numpy as np def loadData(fileName): ''' 加载文件 :param 阅读全文