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PyTorch是什么? ================ 基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 开始 Tensors（张量） ^^^^^^^ Tensors与Numpy中的 ndarrays 阅读全文
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi 阅读全文
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi 阅读全文
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索引雇员文档 第一个业务需求就是存储雇员数据。 这将会以 雇员文档 的形式存储：一个文档代表一个雇员。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。 一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 阅读全文
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(23519, 4) .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; } .dataframe thead th { text 阅读全文
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.dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; } .dataframe thead th { text align: righ 阅读全文
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原生形式使用lightgbm(import lightgbm as lgb) Sklearn接口形式使用lightgbm(from lightgbm import LGBMRegressor) 阅读全文
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原生形式使用Xgboost(import xgboost as xgb) Sklearn接口形式使用Xgboost(from xgboost import XGBClassifier) 阅读全文
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"语料下载地址" 读分词后的文件到内存，这里使用了word2vec提供的LineSentence类来读文件，然后使用word2vec的模型 min_count:忽略总频率低于此值的所有单词 size:指定了训练时词向量维度，默认为100 window:句中当前词与预测词之间的最大距离 hs:If 1 阅读全文
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1. 背景 关于这个数据集，在这个挑战中，您将获得一个用户列表以及他们的人口统计数据、web会话记录和一些汇总统计信息。您被要求预测新用户的第一个预订目的地将是哪个国家。这个数据集中的所有用户都来自美国。 目的地国家有12种可能的结果:“US”、“FR”、“CA”、“GB”、“ES”、“IT”、“P 阅读全文