摘要: 基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。 程序版本和依赖库 使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim 词向量使用的库,如果使用词向量vec模式,则需要载入 依赖的文件 如果使用词向量vec模式, 阅读全文
posted @ 2019-04-15 17:33 chenxiangzhen 阅读(1101) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 监督学习 0.线性回归(加L1、L2正则化) Coefficients: [0.0,0.32292516677405936, 0.3438548034562218,1.9156017023458414,0.05288058680386263,0.765962720459771,0.0, 0.1510 阅读全文
posted @ 2019-04-15 15:31 chenxiangzhen 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 无监督学习 0.K means predicted Center: {'prediction': 0} {'prediction': 0} {'prediction': 0} {'prediction': 1} {'prediction': 1} {'prediction': 1} Cluster 阅读全文
posted @ 2019-04-15 15:14 chenxiangzhen 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑