摘要：
一、React加载数据流程回顾 先看上一节的产品详情代码：https://blog.csdn.net/u010132177/article/details/103184176 【Pcontent.js】 控制台：产品详情页get 404 undefined错误原因 上一节加载详情时，控制台将发现会报 阅读全文
摘要：
一、概述 1.1【降维】 【维降】：把三维降成二维，本质就是减少特征数量； 1.2【特征选择】 什么是特征选择： 特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后可以改变值、也不改变值，但是选择后的特征维数肯定比选择前小，毕竟我们只选择了其中的一部分特征。 为什 阅读全文
摘要：
零、机器学习整个实现过程： 一、机器学习数据组成 1. 特征值： 2. 目标值： ========================================================================= 二、特征工程和文本特征提取 1.概要： 1、特征工程是什么 2、特征工 阅读全文
摘要：
上接：https://blog.csdn.net/u010132177/article/details/102911543 概述 1）概念 特征预处理定义（作用）：通过特定的 统计方法（数学方法）， 将数据转换成 算法要求的数据 2）特征预处理的方法、种类 1、数值型数据 标准缩放（1 2是重点）： 阅读全文
摘要：
一、概述 主要学习纲要： 1、sklearn数据集与估计器 2、分类算法 k近邻算法 3、k 近邻算法实例 4、分类模型的评估 5、分类算法 朴素贝叶斯算法 6、朴素贝叶斯算法实例 7、模型的选择与调优 8、决策树与随机森林 ★★★机器学习步骤： 1. 收集数据 2. 准备输入数据 3. 分析输入数 阅读全文