摘要: 针对高偏差、高方差问题的解决方法: 1、解决高方差问题的方案:增大训练样本量、缩小特征量、增大lambda值 2、解决高偏差问题的方案:增大特征量、增加多项式特征(比如x1*x2,x1的平方等等)、减少lambda值 隐藏层数的选择对于拟合效果的影响: 隐藏层数过少,神经网络简单,参数少,容易出现欠 阅读全文
posted @ 2018-01-14 18:17 橙子牛奶糖 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 绘制学习曲线非常有用,比如你想检查你的学习算法,运行是否正常。或者你希望改进算法的表现或效果。那么学习曲线就是一种很好的工具。学习曲线可以判断某一个学习算法,是偏差、方差问题,或是二者皆有。 为了绘制一条学习曲线,通常先绘制出训练集数据的平均误差平方和(Jtrain),或者交叉验证集数据的平均误差平 阅读全文
posted @ 2018-01-14 17:24 橙子牛奶糖 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑