2017年12月25日
斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets（模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念）
摘要： 怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda？这些问题我们称之为模型选择问题。 在对于这一问题的讨论中,我们不仅将数据分为：训练集和测试集，而是将数据分为三个数据组：也就是训练集、验证集和测试集。本节将会介绍这些内容的含义，以及如何使用它们进行模型选择。在前面的学习中 阅读全文
posted @ 2017-12-25 15:14 橙子牛奶糖 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑