12 2017 档案

摘要:怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda?这些问题我们称之为模型选择问题。 在对于这一问题的讨论中,我们不仅将数据分为:训练集和测试集,而是将数据分为三个数据组:也就是训练集、验证集和测试集。本节将会介绍这些内容的含义,以及如何使用它们进行模型选择。在前面的学习中 阅读全文
posted @ 2017-12-25 15:14 橙子牛奶糖 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:外显子后续分析研究思路一般有以下几种(Methods for follow-up research of exome analysis): 1、对突变频率、突变类型、突变方式进行统计分析 Mutations statistical analysis 具体见下图: 参考文献:Di, Jiabo, et 阅读全文
posted @ 2017-12-20 14:09 橙子牛奶糖 阅读(778) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:怎样评价我们的学习算法得到的假设以及如何防止过拟合和欠拟合的问题。 当我们确定学习算法的参数时,我们考虑的是选择参数来使训练误差最小化。有人认为,得到一个很小的训练误差一定是一件好事。但其实,仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差,当将其样本量扩大时,会发现训练误差变大了,这说明它不是一个好的假设。比 阅读全文
posted @ 2017-12-17 19:35 橙子牛奶糖 阅读(374) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:假如我们在开发一个机器学习系统,想试着改进一个机器学习系统的性能,我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路? 为了解释这一问题,以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后,要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试,这个时候我们会发现在预测房价时,产生了巨大的误差,现在我们的问题是要想改 阅读全文
posted @ 2017-12-17 18:13 橙子牛奶糖 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用神经网络来实现自动驾驶,也就是说使汽车通过学习来自己驾驶。 下图是通过神经网络学习实现自动驾驶的图例讲解: 左下角是汽车所看到的前方的路况图像。左上图,可以看到一条水平的菜单栏(数字4所指示方向),白亮的区段显示的就是人类驾驶者选择的方向。而最右端则对应向右急转的操作(箭头3),中心稍微向左一点 阅读全文
posted @ 2017-12-17 15:26 橙子牛奶糖 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:光明节第二天~ 先上一张图镇博客,以此说明为什么不正经o(*////▽////*)q 看完不正经图片后,进入主题~ 在以色列宗教文化当中,曼陀罗代表着信仰与天堂,人们对其赋予很高的意义,很多艺术家以曼陀罗为主题画了相当多的艺术品。 比如阿泰·翰(Attai Chen)的艺术作品: 飞鸟在以色列文化中 阅读全文
posted @ 2017-12-13 19:38 橙子牛奶糖 阅读(534) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Swiss-model也是一款预测蛋白质结构模型的工具。网页地址:https://swissmodel.expasy.org/ 首先,进行常规的注册后,点击start modelling 以搜索BRCA1蛋白质为例: 进入NCBI的protein网页:https://www.ncbi.nlm.nih 阅读全文
posted @ 2017-12-01 17:07 橙子牛奶糖 阅读(19808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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