摘要：
对于下图，左边是行人，作为阳性例子，赋值y=1,右边是景物，作为阴性例子，赋值y=0; 步长概念： 如下图所示，步长表示绿色框框移动的距离，有时候也称为滑动参数stride,如果一次移动一个像素，则称步长为1，通常步长为1时，表现最好，但是计算成本高，一般，选用4或8个步长更为常见。 通过绿色框框进 阅读全文
摘要：
本章节主要讲怎么确定梯度下降的工作是正确的，第二是怎么选择学习率α，如下图所示： 上图显示的是梯度下降算法迭代过程中的代价函数j(θ)的值，横轴是迭代步数，纵轴是j(θ)的值 如果梯度算法正常工作，那么每一步迭代之后，那么j(θ)值应该是每一次迭代后都会相应降低，曲线的用处在于告诉你迭代到哪一步之后 阅读全文
摘要：
以房屋价格为例，假设有两个特征向量：X1：房子大小（1-2000 feets）, X2：卧室数量（1-5） 关于这两个特征向量的代价函数如下图所示： 从上图可以看出，代价函数是一个又瘦又高的椭圆形轮廓图，如果用这个代价函数来运行梯度下降的话，得到最终的梯度值，可能需要花费很长的时间，甚至可能来回震动 阅读全文