摘要：
大数据本身是一座金矿、一种资源，沉睡的资源是很难创造价值的，它必须经过清洗、分析、建模、可视化等过程加工处理之后，才真正产生价值。 数据加工、清洗的过程与机械加工的流水线生产过程相似。例如，从各个渠道采集到的数据质量很差，于是就需要对数据进行“脱敏”以及“包装”，最终呈现在用户面前时是一个个数据产品 阅读全文
摘要：
如何收集系统日志并进行分析的？ 实时模式： 1 在打印日志的服务器上部署agent2 agent使用低耗方式将日志增量上传到计算集群3 计算集群解析日志并计算出结果，尽量分布式、负载均衡，有必要的话（比如需要关联汇聚）则采用多层架构4 计算结果写入最适合的存储（比如按时间周期分析的结果比较适合写入T 阅读全文
摘要：
日志采集、加工、分析、归档有着一套流程。 阅读全文
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为什么storm的数据来自于消息队列？ 阅读全文