极客公园实习5天记录
实习身份:志愿者(主要负责嘉宾的签到和学习论坛内容)
时间:2016.1.17 上午12:00—下午16:00
地点: 751 D • PARK 北京时尚设计广场 • 北京
主题:苹果前CEO斯卡利:当年让乔布斯辞职是个天大的错误
内容:
苹果公司还有多媒体框架的结构,之前是没有所谓多媒体的产品,一直到发明了个人电脑的多媒体,哪怕到现在也是最基础的基础构架,所有的苹果产品当中都有这种的基础构架。我们所有的产品当中都有基本的构架,就是多媒体的构架,到现在仍然是为人津津乐道的基础框架技术。
80年代末、90年代初我们又有了一个项目,我们会问未来的个人计算发展方向是什么?有的时候未来这个计算机能够去读懂你的心思,这其实也是机器学习,或者是现在所说深度学习的开始。我们把它叫做PDA,个人的数字助理。你可以去问PDA,这个产品的名字叫做牛顿,你可以问牛顿很多的问题。他会回答你的问题,你可以问牛顿,你能查一下我的日程吗?看一下我是否能够与五个人安排会面?比如说这个会议是在什么时候开,我们谈论某一个话题,我希望能够你帮我把这个会议记录在日程上面。有点像现在的siri,但是这个是20年前1993年的概念,但是那个时候没有人想着做PDA。我们就是想让计算机变得与众不同,有人说我会用身体肢体语言,或者书写辨别的功能。这都是PDA做的,那个时候还没有微软的处理器,能够计算,或者进行此类功能的编程。因此我们要重新设计一个全新的,类似一个微软处理器的产品,我们跑到大学当中,跟一个了不起的物理学家合作,他发明了这种技术,我们赞助了这种技术。后来这种技术就成为了ARM的处理器。
世界上第一个ARM处理器是为牛顿服务的,当时我们推广牛顿的时候,大家觉得太新了,失败了。第一款牛顿的产品是失败的案例,但是现实是什么呢?苹果现在是占了ARM处理器43%的股权。后来就是以8亿美元出售,这是让苹果持续发展的基础。我知道在我和乔布斯之前还有一个CEO,我们授权使用微软的处理器,后来有一些其他的公司拿到了8亿的美元。回来建立了ARM的处理器,接下来就是乔布斯回到了苹果公司,这就是1993年这一段管理层的变动。
早期的牛顿产品他的技术,其实在当时是非常先进的。后来在乔布斯的带领之下就变成了iPhone这个产品,我们再想想什么叫做创新,什么叫做创业精神?就是说,他有一种强大的变革。也就是现在的数字电子产品,他的价格是非常低廉的。同时云计算功能强大,再加上你的预测性的分析功能。他可以做各种各样的事情,但是现在所做的就是把这种能力从传统的一些大的,传统的行业当中转到现在的,让客户来进行控制,客户更加愿意去控制这些事情。
而不仅仅是让大公司来进行控制,比如说在中国我已经看到了这样的趋势,我知道在美国也有类似的例子。我们把它叫做聚焦,我们有的时候,爬山的时候在硅谷互相聊天。乔布斯就说,你必须要发散性的思维,在不同的行业当中发散性的思维。比如说,他是做技术的,然后他是做了解消费的,或者说他是做工具的。我们把不同的相关点联系在一起,然后再聚焦和简化。你会发现乔布斯所说的一切,都是强调消费者的体验,用户的体验,这就是化繁为简。我们把这些不同点联系在一起,包括市场,包括供应链,一直到你的科技。
我们有非常好的一些例子,包括中国有非常了不起的类似的例子都已经出现了,不论是阿里还是天猫,或者是京东、百度。任何的这些成功企业在中国所做的,都是把这些不同点连在一起。但是请大家记住,如果你想建立一个新的企业,你要思考,创新总是从边缘开始的。这些不同领域的边上开始的,这些不同专业领域的边上开始。
因此,我们一定要关注于他的边上,我们在硅谷有这样的模型,这个想法都是从天才团队当中产生的,而且愿意接受失败,尝试不同风险的人开始的。
我觉得苹果的历史更多是失败,而不是成功,但是我们成功确是一鸣惊人,我们要学会从失败当中吸取教训。接下来我们会做快速的产品原型,比如说包括简易的组合,我们讲的是规模化我们在美国做任何产品都是想着全球。我们再看一下它衍生出来的效果是什么。就是那些不同的点联系在一起,衍生出来的好处是什么?大家如果懂数学的话,这种衍生出来的意义是非常深刻的。
我们可能会问他衍生出来的效果是什么呢?这种衍生出来的效果有可能是智能手机。首先,就是觉得先进技术是非常酷的,这么酷,这么好玩大家愿意用,所以乔布斯就是有这样想法的人。
但是接下来,到下一代技术,哪些是新技术,哪些不是新技术,我们希望让技术变得隐形。乔布斯说你让这个技术变得很美,让技术变得隐形,不知不觉成为你生活中的一部分了技术就是产品,这种产品就代表他的价格,这个价格是有一定的区别力的。比如说有一些智能手机,变成智能、先进的。同时它的价格也在不断的下降。但是现在我们发现技术已经是非常简单的产品了,接下来他改变了我们衍生的效果。现在这种衍生的效果是根据设计有关的,是根据品牌有关,是关于你的市场推广。所以,这个技术变得隐形了,我讲的其他内容就变成了显性的东西。接下来,我们说的经济规模就是指全球化,让技术变得隐形,再接下来就是设计品牌、渠道和市场。
给大家举个例子,我现在有40几家公司,我是帮他们吸引天才和资金,建立起这种关系,但是我自己并不是一线的经营。这是在硅谷所做的,我们把它叫做Obi,你可以看到这个设计是一个智能手机,它的成本是非常合理的。大概是100美元的价格,很多人都觉得100块钱,肯定质量不好,但是我要告诉你们,我们设计的真的是一个价格很合理的产品,按照我们的经验来说,好的设计不代表是贵的设计。所以,包括它的材料和最终的成型,我们也希望找到世界上一些像很好的互联网公司,他们希望让智能电话的成本下降。
因为世界上有十几亿的人他们都想购买智能手机,他们现在是50块到60块,没有办法买70块到80块的手机。我非常喜欢iPhone的任何产品,但是你要记着,还有10几亿的人没有办法买iPhone。所以我们做了Obi这款手机,所有的这些想法,这些亮点,为什么苹果这么成功,为世界带来这么大的改变,包括iPhone、iPad,或者是Mac也好,所有亮点的想法都是乔布斯提出的。那个时候他只有27岁,非常年轻,我觉得年轻人就是灵感的来源,这是你们这一代。
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时间:2016.1.18 上午12:00—下午16:00
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主题:王小川:未来人与机器融为一体
内容:
2015年有篇论文讲怎么用一张图片理解字体,我们用的方法是通过大量的数据去标记,而从一张图片就可以搞定了。后来我们让这个小孩来识别狗,所以我给他看了一张哈士奇狗的图片,后来我就给他报纸、给他其他动物,发现这个小孩能够通过一张图片认识什么是狗,这是今天机器远远到不了的。所以不管今天机器的速度多快,但是机器和人的智力水平还有巨大的差距。所以所谓的“机器有3岁的儿童智力”目前还远远达不到,我认为对技术本身的认知还不够。今天我花很多时间给大家讲,人在识别猫的时候一张图片就能搞定,但是Google用200万张图片才做到75%的准确性。
2015年在人工智能里面有很多新的突破,我列了几个重点方向,包括跨场景的,在特定领域训练的结果能够在另一个领域里面使用这个事情。大家希望人工智能在比如造梦、让机器构想梦想时候的突破。但人工智能像人一样思考还有瓶颈,第一个事情,人的DNA里面写入很多人工智能,所以我们生下来就知道去找母乳,或者说我们懂得害怕一些事情,但机器里面完全没有这样的能力。第二个事情,人能够建立概念,在概念基础上我们能够做推理,机器在这里面做得是非常不够的,我们更多是靠数据驱动,是功能性的和机械性的去做。Google在2015年的时候希望95%的搜索里面能给到答案,背后充分使用的是像类似知识图谱这样的方式,知识图谱它是个三元组,比如一个人或者一个物体跟另一个物体是什么样的关系,是父子关系还是包含关系,是靠人在里面做标记建立这个概念。今天让机器自动化建立概念还没有突破,所以机器今天只能做一些简单的重复性的事情,而不能从复杂的环境里面学习到一个事物跟另一个事物之间的关系。无论哪个搜索引擎,做图像搜索的时候,因为它没有概念,我们需要用手圈一下,告诉它识别这个部分的图像。而不像人一样,人站在这个讲台上时候,非常容易能够把人和背景抽离开。我看到别人是怎么找出租车的,我一招手就能够学会。所以人有概念之后一次性能够建立推理能力,今天机器还不具有这个能力。
最后一个要点,人本身有目的性,我们知道我们的生存意义是什么,每个人的目的有不同,而机器这方面是定义的。我们在之前VC投资里面不断提到让算法起作用,我们做了很多的努力,但是我们还在想怎么让机器人的努力和人的努力结合在一起,让机器作为辅助,以人为核心,包括我们自己做搜索引擎也是希望把人脑里面的搜索出来。所以我们得思路是做更多连接,把大脑里的智慧表达出来,我们去跟踪这个文章是谁写的,这个人的背景是怎么样的,他是个大V,是个行业专家。因此,引导我们做搜索时候,这里的case是去年简单的成果,是我们投资之乎、跟腾讯的合作,建立社群关系,今年的产品我们会跟其他搜索引擎产品差异化,把人引进去。这是我们对人工智能探讨之后,认为在接下来的5年里面需要的发力的核心点,不在于人工智能本身,而是在于让机器找到人。这是我给大家分享的第二点,从找猫图片里得到的启示。
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时间:2016.1.19 上午11:00—下午16:00
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主题:锤子科技CEO罗永浩:互联网手机是泡沫
内容:
我们基本的想法还是比较简单,就是设计差异化、软件体验差异化和品牌差异化。这也是我们多次阐述过的,我简单代过就好了。
设计差异化,比如白色手机上看到的摄像头和听筒都是这样的情况。我们一开始以设计企业自居,做这些细节的时候花了很多心思。如果没有弄错的话,今年做的是全金属中框用了558天攻克了工程上的难题,使得全金属中框的T2从任何一个角度看都是百分之百的金属,没有中间搀杂塑料。这些东西对于注重设计的人来讲是意义深远的。但是对于喜欢8块钱一大盘京酱肉丝的人没有什么感触,这个是很难讲的事情。稍稍不注意分寸,就会被歪曲。有一次有一个数码门户网站的人来采访说起T1的时候,他问怎么这么贵呢?你怎么这么贵呢?怎么能卖3000块呢?是不是哪儿弄错了?一口气问了我30分钟。后来我很愁,还有5000、4000、6000的手机,我们卖3000块就是针对愿意花3000块的群体。他又问了我两句,我有点不耐烦。我说就这样吧。后来他脸上有受伤的表情,他发了帖子说罗永浩说:穷屌丝走开,我们是为精英阶层服务的。下面有一万多个回帖,都是诅咒我死全家的,我们面对这个话题时要非常慎重。
很希望能跟你们分享今年下半年要出的产品,我们在工程上实现了一些不大不小的突破。但是你也知道我是讲不了的,只是说一下。
体验差异化,不用说了。我到这儿是感觉很温暖的。因为去年在公关危机和负面消息铺天盖地的时候,从国外得了一些国外设计的奖,而操作系统SmartisanOS在去年这个时候,在极客公园大会上得了年度创新大奖,所以我今天看到这个是非常温暖的。这个操作系统在去年的这个舞台上获得了年度大奖,今天已经发展到2.5版本了。我们在android上提供了完全不像android的操作系统方面的体验。
我们为了让更多的用户试到这个东西,已经把里面的核心APP和桌面剥离出来,现在任何一个android手机都可以安装系统,包括桌面在内的大部分软件了。
品牌差异化,我们也讲了很多了,差不多讲了三年了。基本上品牌关键词跟多数的国产厂商的差异其实也没有特别的,就是说想法不一样,没有什么特别的。比如说我们看到的一般关键词是超高性价比、顶配机皇、尊贵限量版等等,没有什么错,只是你服务的是不同的群体。我们用的这些东西经常被制造业老板嘲笑,说我们是骗子,因为我们讲天生骄傲、偏执、漂亮得不像实力派、用户体验、体面、情怀、工匠精神、设计驱动型等等,这些对憨厚老实认真卖手机的人来讲我们是骗子,可是我们骨子里理解这些东西的。当我们和他们类似世界观的时候也是这样看待别人的,我们今天遭遇到这样的误解和指责,我觉得是活该的,这都是一个国家、行业正常发展过程中不可避免的一些事情。
回到刚才问的第一个问题,为什么要在一个超高性价比铺天盖地时代打造一个精品手机品牌?正确的说法、体面的说法是这样的,用户对更好品质和更好体验的需求,用户对差异化的心理需求,用户对品牌理念产生认同和共鸣的情感需求。这貌似是为什么打造精品手机品牌的理念。刚才的三个理由都是扯淡的,真正的原因是“你到底是什么样的人,你有着什么样的工作和生活态度”,这就是今天讲的企业所谓创始团队的基因。你到底是什么性格的人,你在意的是什么东西,你对工作和生活是什么样的态度,决定了这个企业要做的是什么样的东西,而不是冠冕堂皇里理由。
从这个意义上讲很多东西是绕不开的,我们很幸运的因为这方面的名声在外,以至于召来了实习生和刚毕业的孩子,也能给我们带来一些很精神病一样的东西。这个是Smartisan T2做PPT的时候,当时一个年轻的设计师做了十几页的PPT。但是他做了好几天,我对他的低效率很不满意。他有这样的精神头用三天做了动画,因为比较幼稚、好玩导致没有正式使用,但是今天想拿出来分享一下。即使我们招年轻的孩子进来了,都是很变态的。为什么能招到这样的变态呢?因为我们创始团队就是一群变态,所以能吸引这样的孩子加盟团队。很多时候并不是说有什么本事招来了。因为有这样的名声在外,自然会吸引同类的人加盟。
这个是我们的小伙子在SmartisanT2发布前,试图用一个PPT说明企业的工匠精神,以及如何用工匠精神解决了金属中框断点的问题。但是做得非常变态,而且非常好笑,跟大家分享一下。
那个胳膊是要切掉、单独叠加的,所以看像动画片。这个看起来太好笑了,所以没有用。但是当时在公司review这个PPT的时候,大家都在问你从哪儿找来的这个疯孩子。其实不是找来的,他就是他么来了,因为我们就是一群变态,所以做一个PPT能够找这儿一个孩子。但是不是找的,是自己来的。
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时间:2016.1.20 上午10:00—下午16:00
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主题:MIT实验室总监:机器人会逐渐融入生活
内容:
制造一个机器人需要计算机的科学家来进行很多的研究,对机器进行编程需要耗费很长的时间。问题在于如何来改进,如何来使用新的技术创新和加速使用机器人的过程。
其中一个想法我是非常感兴趣的,那就是来创建一种通用式的模块对任何机器人进行制作,这就是我们所做的工作。我们一直在开发非常小的芯片,它可以成为一种通用的模块。
有什么样更加容易的方法来形状的编程、可以做更新的东西呢?想象一下,你可以在里面捞沙子,你把什么东西方在里面呢?你放进去以后的材料可以出来同样尺寸的工具。
我们第一步要做的就是智能的一粒一粒沙子的组合,然后需要组建大脑、需要一些算法,能够在智能的颗粒之间进行组合。一旦形成一种形状的话,就能够创造另外一种可视化的物体。这就表明什么样的算法能够给你带来什么样的结果,以及什么样物体的形状。
我们可以用一些参数,可以实现扩模,可以形成不同的尺寸
我们可以想象假设一下,你对编辑说一下希望有一个机器人跟我下象棋。需要有三步:
第一是进行规格的设置。
第二是需要许多机械的元件。
第三是要确定行为组装部件。
希望最后你的机器人可以跟你象棋,大概两个小时后花了10美元的部件。当然并不是全自动来制作的机器人,许多步骤是自动化完成,但是有一些是手工完成的。如果你能够有正确设计的话,就完全可以在两小时之内制作一个机器人。
我们看一下有一个视频片,想象一下我们能够做什么。有各种各样不同的机器人,一个数据库有很多机器人的元件。如果你想制作一个昆虫式的机器人希望有一双腿,希望身体、大脑、传感器都要配置得非常良好。我们通过扫描数据库可以看到元件,可以看到一些参数和元件的尺寸。然后我们进行组装,把这些部件整合起来形成最终的物体。然后编程、设计、裁剪、调整,然后有平面的纸可以来确定你的机器人身体的情况,当然也取决于能使用什么样的技术,有些是需要手工完成的。
一旦折叠好之后,你就可以进入电脑嵌入了。你必须能够控制这个机器人,所有这些进行得非常快,是定制式的。你可以有一个人,大概两个小时就可以做到。我们一直想了解到底能做什么样加速、加快呢?能加快到多大程度呢?比如说你看到一个机器人在这里,在火炉上进行烘焙,这是有多大的魔力、力量呢?我们必须要有三层的结构。
在上面是结构式的,在中间有特殊的材料预热的时候可以收缩,这是一种典型的玩具式的中间层,通过把缺口和缝隙调节就可以实现不同的机器人了。大家看一下系统的图片,通过这些图片可以看到自然自然地创造一些不同的种类、形状,然后通过折纸的做法实现你所需要的形状,然后对机器人进行预热。预热后平面的纸会变成3D空间的物体。在这里有一种机器人可能利用这种系统,这叫做折纸式机器人,它可以站起来就走了,通过一张纸变成立体后就走了。你可以控制它游泳、行走,可以在一秒钟走很远,也可以携带一些物体进行运动。
我们控制的方法是在一个具有强力磁性环境下进行编程的话,可以在上面加入线圈使其具有选择性功能。一旦有这样的设计,可以让机器人进行循环、回收,也就是说让它再变回去。通过这种方法可以打印各种各样的机器人,这个机器人是昆虫式的。昆虫式的机器人可以做很多事情,比如说沿着曲线进行运动。我们可以通过这种工艺制造很多种机器人,有昆虫式、蟑螂式、六角机器人等等。
如果我们能制造如此多种的机器人,就能够做到整个世界可以接触到机器人,机器人可以帮助到很多方面,能够改变我们的生活、游戏和工作。将来你的购物有可能是这种场景,早上起来让你的机器人帮你的东西拿出来,你喜欢的早餐、想吃的新鲜的面包,或者是还有一些比较独特的又非常好的馄饨,可以直接帮你拿过来。或者你想自己到店里面,比如说你的爸爸妈妈或祖父祖母,他们可以开无人驾驶的车。未来的世界将会由机器人占据了,有些机器人会帮助你直接到货架上去取产品,或者有一些干脆通过物流来送一些产品。这个车就自己开到超市的门口把你需要的产品拿回来,你要告诉它的就是需要买什么样的产品、新鲜程度、价格,或者是里面的营养价值。
如果是残障人士的话,这些车还避让你。你知道这张图片有多少个机器人的存在吗?总共有19台机器人,大家可以把19个机器人都找到吗?这是一个非常有可能在未来发生的机器人的工作场景。如果说我们能够让机器人大脑更加具有能力、更加具有创造力,所以就能够让更多的人完成很多不同的任务,然后让这个世界变得更加美好,同时让我们的生活也更加美好。
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时间:2016.1.21 上午10:00—下午16:00
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主题:微软全球副总裁洪小文:微软未来的三大战略
内容:
第一、创造更多个性化计算体验。
第二、构建智慧云。
第三、重新定义什么叫生产力、业务流程。
微软说到做到,今天微软里面的R&D基本上是根据这三个策略来构建,也就是说微软的R&D基本上是三大部门,每一个部门来负责做每一个战略。
首先,早上有很多人讲机器人,主持人也讲AR。在讲AR或人工智能、机器学习、大数据之前,我想跟大家分享事实上今天AR已经深入、人工智能深入到生活的每一个角落,因为我们每天都在用高科技的东西。我要讲的概念是将会迎来隐性的革命,隐性的革命是很好的事情。我们常常会惊讶为什么服务这么好、这么贴心,基本上我想要什么,在某一个刹那、在某一个时间点我需要的东西就有服务帮我做到,这就是我们讲的隐性革命。
之所以可以做到隐性革命,也就是我们讲到的技术。在这里有三个东西,包括大家和三天的活动大家会听到很多。你们回去之后,或者参加不管是创客、极客、创新、技术时都会听到这三个技术。
第一、人工智能。
第二、机器学习。
第三、大数据。几乎现在都是要更多的数据。
这三样东西看起来是不一样的东西,虽然不完全一样,但是可以说他们所重复交叉的部分非常大。原因呢?人工智能当然有很多不同的技术,但是今天特别是能够在运用上或者在可预计的未来,可以做很多对大众很好的产品跟服务的所用的技术就是机器学习。机器学习的背后要有很大的数据。
我画了一个反馈回路,大家想想看整个人类文明的进展都是有一个想法、假设、实验、想做一个产品和事情,我们就想一想找出一个初始的方案去实现。实现它以后去搜集数据,譬如说原始石器时代打猎完之后要切一个动物,用手去撕,发现撕得不完整就用石头磨刀,然后去切动物。然后有反馈的数据,根据数据去做分析,然后去观察和理解去做出新的刀,可能是用金属磨刀了。每一次去做了之后都会进步一次。
我们说互联网时代,就是说要收集很多数据在最快的时间了解用户怎么用产品,然后根据这个东西去改进,然后马上推出新的东西,然后这个东西又转起来。每转一圈然后又改进。
今天跟以前不一样的地方在哪里呢?以前需要数月、数年,甚至于上百年才能搜集到数据来改善回路。今天我们可以每个月做、每个礼拜做、每做,这就是大数据的概念。不管是做哪个行业的一定要用数据,从数据里面洞察、分析之后,就可以改进,这就是我们想到人的智能。人的智能来自于哪里?就是分析、了解内涵,而找出一个改进的方案。
可以说今天不仅是高科技,所有做的各行各业都必须要能够善用机器学习、人工智能、大数据来帮助我们取得先机。你做市场、销售的,你也是要收集资料怎么样能够找到更好的顾客,怎么样给顾客最想要的东西。今天的有一个词是数据科学家或数学分析师,可能他要编一些小程序,然后从数据里面找到洞察或者找到先机,然后找到提供一个改善的方案。
今天像微软这样的公司,包括我们在业界类似的公司,几乎有一半的人都是做数据分析师的工作。将来这会变成兵家必争的,任何一个企业、单位、个人都必须要能够做数据分析,从里面能够找到方案,这是做任何事情必须要的手段和核心的竞争力。
讲到微软的第一个战略,创造更多个性化的计算体验。大家讲到PC可能想到这是我们用的台式机和笔记本。很多人讲PC是过去式了,今天是移动装置。移动装置本身也是便携化的PC。今天的智能手机,手机实际上是不能再个人的东西了。然后穿戴式也是个人的东西,今天每一个人你个人拥有的终端甚至于超过三、四、五,甚至过个。比如有的人有几个智能手机,在办公室有台式机,还要带一个笔记本、平板,然后有穿戴式智慧手表、眼镜等等。将来有物联网家里用的家电,或者装的各种产品,这些都是你的终端。