python Schedule模块 周期任务调度工具
引入 schedule 模块，通过调用 scedule.every(时间数).时间类型.do(job)发布周期任务。
发布后的周期任务需要用 run_pending函数来检测是否执行，因此需要一个While循环不断地轮询这个函数。
获取目前所有的作业
如果你想获取目前所有的作业：
# Python 实用宝典import scheduledef hello:print('Hello world')schedule.every.second.do(hello)all_jobs = schedule.get_jobs取消所有作业
如果某些机制触发了，你需要立即清除当前程序的所有作业：
# Python 实用宝典import scheduledef greet(name):print('Hello {}'.format(name))schedule.every.second.do(greet)schedule.clear标签功能
在设置作业的时候，为了后续方便管理作业，你可以给作业打个标签，这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。
# Python 实用宝典import scheduledef greet(name):print('Hello {}'.format(name))# .tag 打标签schedule.every.day.do(greet, 'Andrea').tag('daily-tasks', 'friend')schedule.every.hour.do(greet, 'John').tag('hourly-tasks', 'friend')schedule.every.hour.do(greet, 'Monica').tag('hourly-tasks', 'customer')schedule.every.day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks', 'guest')# get_jobs(标签)：可以获取所有该标签的任务friends = schedule.get_jobs('friend')# 取消所有 daily-tasks 标签的任务schedule.clear('daily-tasks')设定作业截止时间
如果你需要让某个作业到某个时间截止，你可以通过这个方法：
# Python 实用宝典import schedulefrom datetime import datetime, timedelta, timedef job:print('Boo')# 每个小时运行作业，18:30后停止schedule.every(1).hours.until("18:30").do(job)# 每个小时运行作业，2030-01-01 18:33 todayschedule.every(1).hours.until("2030-01-01 18:33").do(job)# 每个小时运行作业，8个小时后停止schedule.every(1).hours.until(timedelta(hours=8)).do(job)# 每个小时运行作业，11:32:42后停止schedule.every(1).hours.until(time(11, 33, 42)).do(job)# 每个小时运行作业，2020-5-17 11:36:20后停止schedule.every(1).hours.until(datetime(2020, 5, 17, 11, 36, 20)).do(job)截止日期之后，该作业将无法运行。
立即运行所有作业，而不管其安排如何
如果某个机制触发了，你需要立即运行所有作业，可以调用 schedule.run_all:
# Python 实用宝典import scheduledef job_1:print('Foo')def job_2:print('Bar')schedule.every.monday.at("12:40").do(job_1)schedule.every.tuesday.at("16:40").do(job_2)schedule.run_all# 立即运行所有作业，每次作业间隔10秒schedule.run_all(delay_seconds=10)3.高级使用
装饰器安排作业
如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了，也可以使用装饰器模式：
# Python 实用宝典from schedule import every, repeat, run_pendingimport time# 此装饰器效果等同于 schedule.every(10).minutes.do(job)@repeat(every(10).minutes)def job:print("I am a scheduled job")while True:run_pendingtime.sleep(1)并行执行
默认情况下，Schedule 按顺序执行所有作业。其背后的原因是，很难找到让每个人都高兴的并行执行模型。
不过你可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制：
# Python 实用宝典import threadingimport timeimport scheduledef job1:print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread)def job2:print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread)def job3:print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread)def run_threaded(job_func):job_thread = threading.Thread(target=job_func)job_thread.startschedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job1)schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job2)schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job3)while True:schedule.run_pendingtime.sleep(1)日志记录
Schedule 模块同时也支持 logging 日志记录，这么使用：
# Python 实用宝典import scheduleimport logginglogging.basicConfigschedule_logger = logging.getLogger('schedule')# 日志级别为DEBUGschedule_logger.setLevel(level=logging.DEBUG)def job:print("Hello, Logs")schedule.every.second.do(job)schedule.run_allschedule.clear效果如下：
DEBUG:schedule:Running *all* 1 jobs with 0s delay in betweenDEBUG:schedule:Running job Job(interval=1, unit=seconds, do=job, args=, kwargs={})Hello, LogsDEBUG:schedule:Deleting *all* jobs异常处理
Schedule 不会自动捕捉异常，它遇到异常会直接抛出，这会导致一个严重的问题：后续所有的作业都会被中断执行，因此我们需要捕捉到这些异常。
你可以手动捕捉，但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获，加一个装饰器就能做到了：
# Python 实用宝典import functoolsdef catch_exceptions(cancel_on_failure=False):def catch_exceptions_decorator(job_func):@functools.wraps(job_func)def wrapper(*args, **kwargs):try:return job_func(*args, **kwargs)except:import tracebackprint(traceback.format_exc)if cancel_on_failure:return schedule.CancelJobreturn wrapperreturn catch_exceptions_decorator@catch_exceptions(cancel_on_failure=True)def bad_task:return 1 / 0schedule.every(5).minutes.do(bad_task)这样，bad_task在执行时遇到的任何错误，都会被catch_exceptions 捕获，这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。
最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料、一起讨论。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「天天开心学编程」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_64355682/article/details/122680586
