不积跬步无以至千里

摘要： class App: num = 5 def add(self): return self.num + self.num if __name__ == "__main__": main = App() result = main.add() print(result) class App: num 阅读全文

摘要： 前言 当我们导入一个模块时： import xxx ，默认情况下python解释器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块。 搜索路径存放在sys模块的path中。【即默认搜索路径可以通过sys.path打印查看】 sys.path.append() sys.path是一个列表 list ,它里 阅读全文

摘要： 目录 一、默认锚定框 二、自定义锚定框 1、训练时自动计算锚定框 2、训练前手动计算锚定框 参考的博文（表示感谢！）： 总结 yolov5中增加了自适应锚定框（Auto Learning Bounding Box Anchors），而其他yolo系列是没有的。 一、默认锚定框 Yolov5 中默认保 阅读全文

摘要： 参考 pytorch中的forward()的使用与解释 - 云+社区 - 腾讯云 前言 最近在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数 即： forward 的使用 class Module(nn.Mod 阅读全文

摘要： import torch pthfile = r'E:/pycharm_code/unet-pytorch-main/unet-pytorch-main/logs/Epoch1-Total_Loss0.4523-Val_Loss0.0966.pth' net = torch.load(pthfile 阅读全文

摘要： tensorRT踩坑日常之engine推理 再进行tensorRT进行推理之前，需要将训练好的模型转onnx再进行序列化生成engine，然后反序列化context推理 此文章是进行序列化生成engine和推理的，不知道如何生成engine和onnx的小伙伴可以参考另一篇博客 https://blo 阅读全文

摘要： 报错： pycuda._driver.LogicError: explicit_context_dependent failed: invalid device context - no currently active context? TensorRT的调试报错整理： 原因：pycuda.dri 阅读全文

摘要： python中@是什么意思 通常我们所见的@符号是用于邮箱中，而在python中@符号也有着重要的作用：一个是表示修饰符，另一个则是表示矩阵乘法(不常用)。表示修饰符时，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰。虽然表示矩阵乘法不常用，但是也是很好的一个方法。值得注意的是@符号的这两种含义，都是在p 阅读全文

摘要： 介绍 .wts是一种可解释性文本 对于一个例子 lenet5.wts 来说，这里我们展示他的一部分。 10 conv1.weight 150 be40ee1b bd20bab8 bdc4bc53 ....... conv1.bias 6 bd327058 ....... conv2.weight 2 阅读全文

摘要： 若使用tensorrt加载wts格式，需将模型训练的pt、pth、ckpt等格式权重转换为wts。 我只记录此代码，供读者使用。 ? def checkpint2wts(model, wts_file): ''' model:模型,需要权重 wts_file：保存wts权重路径，如result.wt 阅读全文