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不积跬步无以至千里
研究领域:深度学习,图像处理
联系方式:vladimirputin@foxmail.com
不必高看自己,也不必贬低自己
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2023年3月13日
机器学习评估指标详细明了解释-精确度/召回率/真阳性/假阳性
摘要:
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posted @ 2023-03-13 13:01 海_纳百川
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机器学习相关面试问题
摘要: 基础知识 1. 什么是数据科学?列出监督学习和非监督学习的区别。数据科学是各种工具、算法和机器学习方法的混合,其目标是从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做的事情相似但是有什么不同?下图解释了数据分析和数据科学的区别: 监督学习和无监督学习的区别如下:有监督学习:输入数据是有标记的,
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posted @ 2023-03-13 11:16 海_纳百川
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2023年3月11日
python时间等待
摘要: python基础:时间等待(三种) 一、强制等待—sleep 二、隐式等待—implicitly_wait() 三、显示等待—WebDriverWait() 四、三种方式的优缺点: 一、强制等待—sleep 强制等待:不管浏览器元素是否加载完成,程序都得等待3秒,3秒一到,继续执行下面的代码。 ps
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posted @ 2023-03-11 10:08 海_纳百川
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python跳出多层for循环
摘要: 在业务逻辑中有时候会遇到两层for循环的情况,触发某些条件时,需要直接退出两层for循环 而python官方是没有 goto 语句的那么我们可以这样实现 第一种定义变量flag,根据flag的值做退出 flag=True for i in range(10): for j in range(10):
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posted @ 2023-03-11 10:03 海_纳百川
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2023年3月10日
关于使用逻辑回归时为了提高召回尝试过的方法
摘要: 总的来说,导致该问题出现的原因有以下几个 数据不平衡:如果训练数据中两个类别的样本数量不平衡,例如一个类别的样本数量比另一个类别少很多,那么模型可能会倾向于预测数量较多的类别。可以通过一些方法来解决数据不平衡问题,例如欠采样、过采样或者生成合成样本等方式。 特征选择:选择具有良好区分能力的特征对于提
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posted @ 2023-03-10 17:17 海_纳百川
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numpy数组中根据判定条件提取索引位置
摘要: 要求: 我有两个numpy类型的数组,第一个维度都是相同的,其中一个数组中都是0或者1,如果是1,则将两一个数组中的相同位置提取出来形成一个新的numpy数组 可以使用numpy的boolean indexing功能来完成此操作。假设第一个数组为arr1,第二个数组为arr2,可以使用如下代码来提取
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posted @ 2023-03-10 16:36 海_纳百川
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python中同时执行多个子命令
摘要: 在Python中,可以使用subprocess模块来同时执行多个系统命令,并获取输出 import subprocess # 执行的三个系统命令 cmd1 = 'echo "Hello World"' cmd2 = 'ls -l' cmd3 = 'pwd' # 同时执行三个系统命令 processe
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posted @ 2023-03-10 16:30 海_纳百川
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python根据当前时间创建文件夹
摘要: 若想在文件夹名称中包含小时、分钟和秒,可以将时间格式化字符串修改为 "%Y-%m-%d-%H-%M-%S"。下面是示例代码: import os from datetime import datetime # 获取当前时间 now = datetime.now() # 格式化时间字符串,作为文件夹名
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posted @ 2023-03-10 16:25 海_纳百川
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关于sklearn中StandardScaler的使用方式
摘要: 在机器学习中经常会使用StandardScaler进行数据归一化,注意一旦调整好StandardScaler以后就保存下来,后面如果进行测试单个时,可以进行加载并对其进行标准化 StandardScaler 是一种常用的数据标准化方法,用于将数据转换为均值为 0,标准差为 1 的标准正态分布。 标准
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posted @ 2023-03-10 15:48 海_纳百川
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linux中将管道命令输出的数值全部加起来
摘要: your_command | awk '{ sum += $1 } END { print sum }' 其中,your_command 是你要执行的管道命令。在这个命令中,管道符 | 将前一个命令的输出传递给了后一个命令。 awk 命令将每个输出行的第一个字段(默认情况下是以空格作为分隔符的第一个
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posted @ 2023-03-10 15:18 海_纳百川
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