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2023年8月29日
torch索引需要注意的小细节
摘要： 1.索引的数据类型必须是int，bool，有时候会出现使用float类型去索引，这个时候会报错提示数据格式不对，这个时候需要检查自己的数据类型 2.加入有个a =tensor([1,2,3]), 当a>1,会取索引tensor([1,2]) ，当a<2,会取索引tensor(0),此时的区别就是：当 阅读全文
posted @ 2023-08-29 09:37 海_纳百川 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy转pillow图像报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), ＜f4 TypeError: Cannot handle this data type:
摘要： 报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), <f4，我猜你很可能是在将array数据转换成图片，使用的是函数 Image.fromarray() 而这个函数处理的是uint8类型，所以你可以使用： print(image.dtype 阅读全文
posted @ 2023-08-29 09:01 海_纳百川 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年8月28日
numpy常见操作汇总
摘要： 计算一个list的平均值 import numpy as np # 创建一个包含数字的列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用numpy.mean()函数计算平均值 average = np.mean(my_list) print("平均值:", average) nump 阅读全文
posted @ 2023-08-28 22:45 海_纳百川 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch基础操作汇总(常更新)
摘要： torch.tensor([])和torch.tensor([1,2]),如何拼接成torch.tensor([[1,2]]) import torch # 创建两个张量 tensor1 = torch.tensor([]) tensor2 = torch.tensor([1, 2]) # 在第一个 阅读全文
posted @ 2023-08-28 22:40 海_纳百川 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年8月27日
gradio传递png图片并保留rgba模式
摘要： 使用gradio.inputs.Image(source='upload', image_mode='RGBA', type='pil') 这样传递过去的png图片就是带有通道的，但是也存在一个问题，如果你传递的是jpg图片，也会被强制转换为四通道 阅读全文
posted @ 2023-08-27 22:41 海_纳百川 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch索引使用方式示例
摘要： 已知两个tensor，[x1,y1,z1],[x2,y2,z2],求对应位置的最大值，即比较x1和x2，y1和y2,z1和z2，最后得出tensor import torch # 创建两个包含三个元素的张量 tensor1 = torch.tensor([x1, y1, z1]) tensor2 = 阅读全文
posted @ 2023-08-27 22:33 海_纳百川 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pillow常见操作汇总
摘要： pil读取图像 PIL（Python Imaging Library）是一个用于图像处理的Python库。您可以使用它来读取、处理和操作图像文件。下面是一个示例代码，展示了如何使用PIL库来读取图像： from PIL import Image # 打开图像文件 image_path = "path 阅读全文
posted @ 2023-08-27 22:04 海_纳百川 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python创建文件夹os.makedirs(temp_folder, exist_ok=True)解释
摘要： os.makedirs(temp_folder, exist_ok=True) 是一个用于创建目录的函数调用。这个函数调用会在指定的路径下创建一个目录（可以是多个文件层），如果目录已经存在，则会忽略创建操作。 让我们来解释一下这个函数调用的参数： temp_folder：这是要创建的目录的路径。在前 阅读全文
posted @ 2023-08-27 21:42 海_纳百川 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年8月25日
torch.Tensor()创建张量
摘要： 一定要记得 a = torch.Tensor(1,2,3) 表示创建一个尺寸为1,2,3的张量，取值为随机 如果要创建特定元素，要使用torch.tensor(1)，注意是tensor全小写 比如，a = torch.Tensor([1,2,3]),打印后表示tensor([1,2,3]) **** 阅读全文
posted @ 2023-08-25 17:30 海_纳百川 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
常用代码段-nms操作
摘要： 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉任务的技术，用于从重叠的检测框中选择最佳的候选框。以下是使用 PyTorch 实现标准的 NMS 算法的示例代码： import torch def nms(boxes, scores, iou_t 阅读全文
posted @ 2023-08-25 09:12 海_纳百川 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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