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2023年9月13日
python的lambda函数
摘要： 在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。 1.为什么要用lambda函数？ 先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。 先用def来定义函数，代码如下 阅读全文
posted @ 2023-09-13 09:26 海_纳百川 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性
摘要： 计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 阅读全文
posted @ 2023-09-13 09:03 海_纳百川 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年9月12日
python的sorted函数
摘要： sorted 函数用于对可迭代对象进行排序。你可以使用 sorted 函数来按照默认的升序顺序对元素进行排序，也可以使用 key 参数来指定一个自定义的排序关键字函数。以下是 sorted 函数的基本用法以及关于 key 参数的详细说明： 基本用法： sorted(iterable, key=Non 阅读全文
posted @ 2023-09-12 18:12 海_纳百川 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python中常见函数
摘要： filter, reduce, 和 map 是Python中用于对集合数据进行处理和转换的内置函数。它们分别用于筛选、归约和映射集合中的元素。 filter 函数：filter(function, iterable) 用于筛选集合中的元素。它接受一个函数 function 和一个可迭代的对象 ite 阅读全文
posted @ 2023-09-12 18:01 海_纳百川 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python保留小数点后几位
摘要： 一、保留小数点后n位 方法一：使用字符串格式化 注意：使用字符串格式化后的是字符串格式 a = 12.3456 print("%.3f"%a) #保留小数点后三位 print("%.2f"%a) # 保留小数点后两位 12.346 12.35 方法二：使用round内置函数 注意：使用round后的 阅读全文
posted @ 2023-09-12 15:47 海_纳百川 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python中defaultdict 的用法
摘要： 注意 defaultdict接收的是一个函数，而非固定值，比如defaultdict(list)而非defaultdict([]) 创建一个具有空张量作为默认值的defaultdict，可以这样做： from collections import defaultdict import torch # 阅读全文
posted @ 2023-09-12 15:41 海_纳百川 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
摘要： 首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 阅读全文
posted @ 2023-09-12 09:27 海_纳百川 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年9月8日
PIL的ImageFont输出中文
摘要： 先上代码： from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 创建一张空白图像 image = Image.new("RGB", (500, 500), "white") # 获取中文字体文件（替换为你的字体文件路径） chinese_font = Imag 阅读全文
posted @ 2023-09-08 14:21 海_纳百川 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
gradio传输zip包并在后台解压
摘要： 要使用 gradio.inputs.File 组件来上传 ZIP 压缩包，你可以按照以下方式进行操作： import gradio as gr import zipfile # 创建一个简单的 Gradio 界面 iface = gr.Interface( fn=None, # 函数将在后面定义 i 阅读全文
posted @ 2023-09-08 09:33 海_纳百川 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年9月7日
Bert解读
摘要： BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型。BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers（可翻译为：基于transformer的双向编码器）。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1. 阅读全文
posted @ 2023-09-07 22:55 海_纳百川 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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