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2023年7月6日
深度学习中常用的激活函数
摘要： 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:40 海_纳百川 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolov5中的图片自适应缩放
摘要： 自适应图片缩放-针对不同的目标检测算法而言，我们通常需要执行图片缩放操作，即将原始的输入图片缩放到一个固定的尺寸，再将其送入检测网络中。YOLO 系列算法中常用的尺寸包括416 * 416，608 * 608 等尺寸。 原始的缩放方法存在着一些问题，因为在实际的使用中的很多图片的长宽比不同，所以在进 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:09 海_纳百川 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolov5的自适应锚框讲解
摘要： 现在网路上关于yolov5的自适应锚框策略都是一笔带过，今天专门来说一下这个 像之前的 YOLOv3、YOLOv4，对于不同的数据集，都会计算先验框 anchor。然后在网络训练时，网络会在 anchor 的基础上进行预测，然后输出预测框，再和标签框进行对比，最后就进行梯度地反向传播。 在 YOLO 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:07 海_纳百川 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年7月5日
目标检测数据增强之mosaic
摘要： 1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法，适用于目标检测，主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测，进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下： 对每一张图进行随机裁剪得到A；crop的目标是选择原图的某一块区域，而不是全 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:48 海_纳百川 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
bounding box和anchor box的区别
摘要： Bounding box（边界框）和Anchor box（锚框）是目标检测中两个不同的概念。 Bounding box（边界框）是用来描述目标在图像中位置和范围的矩形框。它由矩形框的左上角和右下角坐标定义，可以用来标记和定位目标物体。在目标检测任务中，模型通过预测目标物体的边界框来实现目标检测和定位 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:25 海_纳百川 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolov5中的s，m，l，x表示什么意思
摘要： 在YOLOv5中，S、M、L、X是用来表示不同的检测器尺寸或大小的标签。它们指的是YOLO检测器的不同变体，其主要区别在于其基础网络架构和输入图像的分辨率。 以下是它们的具体含义： 1. YOLOv5s（Small）：这是YOLOv5中的最小尺寸变体。它具有相对较小的模型尺寸和输入图像分辨率，适用于 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:14 海_纳百川 阅读(1601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用opencv创建类似近视眼的图片模糊
摘要： 2023年07月05日08:48:20 最近侄子上一年级近视了，一个100度，一个75度。正好放暑假了，停掉了了他的所有兴趣班和辅导班，让他放松两个月再看恢复情况。为了更加精确的评估他的近视程度，我对视力表的字母E做了一个逐渐模糊的，每种模糊都保存为一张图片。这样侄子在测试视力表的时候，可以再指认出 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:11 海_纳百川 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
http网络请求中返回的常见状态码如200/300/400/500的含义
摘要： ①以2开头 请求成功 201-206都表示服务器成功处理了请求的状态代码，说明网页可以正常访问 200（成功）：服务器已成功处理了请求，通常表示服务器提供了请求的网页 201（已创建）：请求成功且服务器已创建了新的资源。 202（已接受）：服务器已接受了请求，但尚未对其进行处理。 203（非授权信息 阅读全文
posted @ 2023-07-05 08:46 海_纳百川 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年6月28日
python如何指定cpu某个核运行
摘要： 在Python中，可以使用multiprocessing模块来指定特定的CPU核心运行代码。 import multiprocessing def my_function(): # 在此处编写你的代码 print("Hello from process:", multiprocessing.curr 阅读全文
posted @ 2023-06-28 10:00 海_纳百川 阅读(2418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年6月21日
python在if判断语句中对于0和None的处理
摘要： 情景：我在访问一个字典的key，但是我不知道这个key有没有，或者有，我也不知道value取值多少，即dict1.get(key)有可能输出None，也有可能输出0 如果我对这个key进行判断，例如： if dict1.get(key) 这种判断，可能对于None和0的条件都是一样的， 因此，如果我 阅读全文
posted @ 2023-06-21 16:55 海_纳百川 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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