摘要：
rundll32.exe powrprof.dll,SetSuspendState Sleep 阅读全文
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Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 1. 论文信息 原文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址：https://github.com/microsof 阅读全文
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ViT vs Swin Transformer ViT 和 Swin Transformer 的区别 1. 架构设计 ViT (Vision Transformer)： ViT 直接将图像分割成固定大小的非重叠小块（patches），然后将每个小块展开成一个向量，并将这些向量序列作为输入送入标准的T 阅读全文
摘要：
问题出在我使用了clash代理 解决办法就是在todesk软件中，有个高级设置，找到网络设置，代理ip：127.0.0.1，端口7890 这样的话问题就解决了 如果直接通过快捷方式图标打开todesk，在连接的时候todesk软件会崩溃退出，要通过命令行sudo todesk启动软件 阅读全文
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如果一个字符串表示一个列表，你可以使用 Python 的 ast.literal_eval 方法将其转换为真正的列表。ast.literal_eval 是一个安全的方法，可以将字符串形式的表达式解析为 Python 对象。 这里是一个例子： import ast # 字符串形式的列表 str_lis 阅读全文
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TF16 是指 TensorFlow 的混合精度（Mixed Precision）训练中使用的 16 位浮点数格式。它通常与 FP16（16 位浮点数） 和 BF16（Brain Floating Point 16 位浮点数） 相结合使用。TF16 是 TensorFlow 中对这些 16 位浮点格 阅读全文
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bfloat16 (bf16)，即Brain Floating Point 16-bit，是一种16位浮点数格式，主要用于深度学习和机器学习中的高效计算。它是在Google的TPU（Tensor Processing Unit）硬件中引入的，并已被其他硬件架构（如NVIDIA A100、Intel 阅读全文
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在自然语言处理中，tokenizer 是一个非常关键的组件，它将文本转化为模型可以理解的格式。这个过程通常包括以下几个步骤： 1. 文本标准化 小写化：将所有文本转换为小写，以减少不同形式的单词（如 "Apple" 和 "apple"）被视为不同词的情况。 去除标点符号：删除或替换标点符号，不过在某 阅读全文
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RoBERTa（A Robustly Optimized BERT Approach）是 BERT 模型的一个改进版本，由 Facebook AI Research 团队在 2019 年提出。RoBERTa 在 BERT 的基础上，通过调整训练策略和数据量，大幅提高了模型的性能。 RoBERTa 的 阅读全文
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Word2Vec 是一种用于生成词向量的模型，由 Tomas Mikolov 等人在 2013 年提出。它通过从大量语料库中学习，捕捉词汇之间的语义关系。Word2Vec 主要包括两种模型架构： 1. CBOW（Continuous Bag of Words）模型 CBOW 模型通过上下文词来预测中 阅读全文