2024年7月22日
int8量化过程中涉及到的原理
摘要： int8 量化是一种用于减少模型大小和计算复杂度的方法，特别是在深度学习模型中。它通过将浮点数（通常是 fp32）转换为 8 位整数 (int8)，从而减少内存使用和提高计算效率。这在嵌入式设备和移动设备上特别有用。下面是 int8 量化的基本原理及其涉及的过程。 1. 为什么需要量化？ 减少模型大 阅读全文
posted @ 2024-07-22 14:20 海_纳百川 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
kl散度如何计算
摘要： 阅读全文
posted @ 2024-07-22 09:24 海_纳百川 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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