摘要：
在看RAM++模型的时候，看到了用的损失函数是asymmetric loss，称为非对称损失。以二分类问题为例，正类别和负类别的损失权重可以不相等。这样设计的目的是使模型更关注于对某一类别的正确分类，尤其是当某一类别的错误分类可能带来更严重后果时。 这个损失常常与focal loss一起做对比，"不 阅读全文
摘要：
图像理解数据集基于开源数据集进行构建，常用到的相关数据集有：COCO，VG(Visual Genome)，SBU，CC， 既然涉及到图像理解，那每一个图片必定含有描述文本，而各个数据集是如何构建描述的呢？ VG：（下载地址：https://orion.hyper.ai/tracker/downloa 阅读全文