摘要: BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型。BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers(可翻译为:基于transformer的双向编码器)。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1. 阅读全文
posted @ 2023-09-07 22:55 海_纳百川 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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