摘要: 一定要记得 a = torch.Tensor(1,2,3) 表示创建一个尺寸为1,2,3的张量,取值为随机 如果要创建特定元素,要使用torch.tensor(1),注意是tensor全小写 比如,a = torch.Tensor([1,2,3]),打印后表示tensor([1,2,3]) **** 阅读全文
posted @ 2023-08-25 17:30 海_纳百川 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)是一种常用于目标检测和计算机视觉任务的技术,用于从重叠的检测框中选择最佳的候选框。以下是使用 PyTorch 实现标准的 NMS 算法的示例代码: import torch def nms(boxes, scores, iou_t 阅读全文
posted @ 2023-08-25 09:12 海_纳百川 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 PyTorch 中,要从一个 Tensor 中移除一个元素,您需要使用索引操作来选择保留的元素,然后重新创建一个新的 Tensor。由于 PyTorch 的 Tensor 是不可变的,所以无法直接在原 Tensor 上移除元素。 下面是一个示例,展示了如何从一个 PyTorch Tensor 中 阅读全文
posted @ 2023-08-25 09:03 海_纳百川 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要在 Gradio 中使用 gr.inputs.File(type="file") 输入一个包含图片的 Zip 文件,并在函数中解压并提取其中的图片,您可以按照以下步骤进行操作: 在您的函数中使用 Python 的 zipfile 模块来解压上传的 Zip 文件。 从解压后的文件夹中获取图像文件,并 阅读全文
posted @ 2023-08-25 08:58 海_纳百川 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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