摘要: 举例 >>> shape=(2,2) >>> np.random.randn(*shape) array([[-1.64633649, -0.03132273], [-0.92331459, 1.05325462]])这不是NumPy特定的语法,而是Python语法。所谓的*-操作符是在参数列表中进 阅读全文
posted @ 2023-07-28 16:45 海_纳百川 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: `masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作,用于将张量 `masks` 进行展平(flatten),并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义: - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量,包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 阅读全文
posted @ 2023-07-28 16:14 海_纳百川 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python:flatten()参数详解 这篇博客主要写flatten()作用,及其参数的含义 flatten()是对多维数据的降维函数。 flatten(),默认缺省参数为0,也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。 python里的flatten(dim)表示,从第dim个维度开 阅读全文
posted @ 2023-07-28 14:21 海_纳百川 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: `np.array(cropped_im_size)[None, ::-1]` 是一个NumPy数组的操作,用于对 `cropped_im_size` 这个元组进行处理。让我们逐步解释这个表达式的含义: 1. `cropped_im_size` 是一个包含裁剪后图像大小的元组,形如 `(height 阅读全文
posted @ 2023-07-28 09:49 海_纳百川 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch的tensor同理。 先说结论: None实际上是增加了一个维度,它不是原维度的索引。 为什么引入None 说一下我找原文档的心路历程: 在numpy的官方文档里搜索“slice”,也就是切片,很容易就能找到关于slice的介绍: Basic slicing extends Pytho 阅读全文
posted @ 2023-07-28 09:33 海_纳百川 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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