摘要: ********************2023年07月06日17:13:20********************** 参考我的notability中的笔记学习更快 ***********************************分割线*************************** 阅读全文
posted @ 2023-07-06 17:14 海_纳百川 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 人们对激活函数都在不断探究,而现在广泛应用的激活函数通常是relu,tanh这两种 但是relu在负值的时候直接截断 梯度下降的不够平滑 因而有团队提出一种新的激活函数来进行优化 Mish激活函数 Mish激活函数的表达式为 Mish = x*tanh(ln(1+e^x)) 使用matplot 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:43 海_纳百川 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-07-06 16:40 海_纳百川 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自适应图片缩放-针对不同的目标检测算法而言,我们通常需要执行图片缩放操作,即将原始的输入图片缩放到一个固定的尺寸,再将其送入检测网络中。YOLO 系列算法中常用的尺寸包括416 * 416,608 * 608 等尺寸。 原始的缩放方法存在着一些问题,因为在实际的使用中的很多图片的长宽比不同,所以在进 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:09 海_纳百川 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现在网路上关于yolov5的自适应锚框策略都是一笔带过,今天专门来说一下这个 像之前的 YOLOv3、YOLOv4,对于不同的数据集,都会计算先验框 anchor。然后在网络训练时,网络会在 anchor 的基础上进行预测,然后输出预测框,再和标签框进行对比,最后就进行梯度地反向传播。 在 YOLO 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:07 海_纳百川 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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