摘要：
1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法，适用于目标检测，主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测，进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下： 对每一张图进行随机裁剪得到A；crop的目标是选择原图的某一块区域，而不是全 阅读全文
摘要：
Bounding box（边界框）和Anchor box（锚框）是目标检测中两个不同的概念。 Bounding box（边界框）是用来描述目标在图像中位置和范围的矩形框。它由矩形框的左上角和右下角坐标定义，可以用来标记和定位目标物体。在目标检测任务中，模型通过预测目标物体的边界框来实现目标检测和定位 阅读全文
摘要：
在YOLOv5中，S、M、L、X是用来表示不同的检测器尺寸或大小的标签。它们指的是YOLO检测器的不同变体，其主要区别在于其基础网络架构和输入图像的分辨率。 以下是它们的具体含义： 1. YOLOv5s（Small）：这是YOLOv5中的最小尺寸变体。它具有相对较小的模型尺寸和输入图像分辨率，适用于 阅读全文
摘要：
2023年07月05日08:48:20 最近侄子上一年级近视了，一个100度，一个75度。正好放暑假了，停掉了了他的所有兴趣班和辅导班，让他放松两个月再看恢复情况。为了更加精确的评估他的近视程度，我对视力表的字母E做了一个逐渐模糊的，每种模糊都保存为一张图片。这样侄子在测试视力表的时候，可以再指认出 阅读全文
摘要：
①以2开头 请求成功 201-206都表示服务器成功处理了请求的状态代码，说明网页可以正常访问 200（成功）：服务器已成功处理了请求，通常表示服务器提供了请求的网页 201（已创建）：请求成功且服务器已创建了新的资源。 202（已接受）：服务器已接受了请求，但尚未对其进行处理。 203（非授权信息 阅读全文