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不积跬步无以至千里
研究领域:深度学习,图像处理
联系方式:vladimirputin@foxmail.com
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2023年3月13日
机器学习之f1-score
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posted @ 2023-03-13 18:01 海_纳百川
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机器学习评估指标详细明了解释-精确度/召回率/真阳性/假阳性
摘要:
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posted @ 2023-03-13 13:01 海_纳百川
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机器学习相关面试问题
摘要: 基础知识 1. 什么是数据科学?列出监督学习和非监督学习的区别。数据科学是各种工具、算法和机器学习方法的混合,其目标是从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做的事情相似但是有什么不同?下图解释了数据分析和数据科学的区别: 监督学习和无监督学习的区别如下:有监督学习:输入数据是有标记的,
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posted @ 2023-03-13 11:16 海_纳百川
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