摘要: 总的来说,导致该问题出现的原因有以下几个 数据不平衡:如果训练数据中两个类别的样本数量不平衡,例如一个类别的样本数量比另一个类别少很多,那么模型可能会倾向于预测数量较多的类别。可以通过一些方法来解决数据不平衡问题,例如欠采样、过采样或者生成合成样本等方式。 特征选择:选择具有良好区分能力的特征对于提 阅读全文
posted @ 2023-03-10 17:17 海_纳百川 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要求: 我有两个numpy类型的数组,第一个维度都是相同的,其中一个数组中都是0或者1,如果是1,则将两一个数组中的相同位置提取出来形成一个新的numpy数组 可以使用numpy的boolean indexing功能来完成此操作。假设第一个数组为arr1,第二个数组为arr2,可以使用如下代码来提取 阅读全文
posted @ 2023-03-10 16:36 海_纳百川 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Python中,可以使用subprocess模块来同时执行多个系统命令,并获取输出 import subprocess # 执行的三个系统命令 cmd1 = 'echo "Hello World"' cmd2 = 'ls -l' cmd3 = 'pwd' # 同时执行三个系统命令 processe 阅读全文
posted @ 2023-03-10 16:30 海_纳百川 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 若想在文件夹名称中包含小时、分钟和秒,可以将时间格式化字符串修改为 "%Y-%m-%d-%H-%M-%S"。下面是示例代码: import os from datetime import datetime # 获取当前时间 now = datetime.now() # 格式化时间字符串,作为文件夹名 阅读全文
posted @ 2023-03-10 16:25 海_纳百川 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在机器学习中经常会使用StandardScaler进行数据归一化,注意一旦调整好StandardScaler以后就保存下来,后面如果进行测试单个时,可以进行加载并对其进行标准化 StandardScaler 是一种常用的数据标准化方法,用于将数据转换为均值为 0,标准差为 1 的标准正态分布。 标准 阅读全文
posted @ 2023-03-10 15:48 海_纳百川 阅读(2352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: your_command | awk '{ sum += $1 } END { print sum }' 其中,your_command 是你要执行的管道命令。在这个命令中,管道符 | 将前一个命令的输出传递给了后一个命令。 awk 命令将每个输出行的第一个字段(默认情况下是以空格作为分隔符的第一个 阅读全文
posted @ 2023-03-10 15:18 海_纳百川 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: nohup python your_script.py > your_log_file.log 2>&1 & 其中,your_script.py 是你要执行的 Python 程序,your_log_file.log 是要保存输出的日志文件名。 nohup 命令用于使程序在后台运行,并且不会受到终端关 阅读全文
posted @ 2023-03-10 15:15 海_纳百川 阅读(952) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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