摘要：
前言 今天用到了PyTorch里的CosineAnnealingLR，也就是用余弦函数进行学习率的衰减。 下面讲讲定义CosineAnnealingLR这个类的对象时输入的几个参数是什么，代码示例就不放了。 正文 torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR( 阅读全文
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parser.add_argument('--quad', action='store_true', help='quad dataloader') the quad dataloader is an experimental feature we thought of that may allow 阅读全文
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如有错误，恳请指出。 如果想直接看遗传算法的在yolov5的具体实现，可以直接翻到文末 文章目录 1. 遗传算法介绍 2. 遗传算法进化超参数 2.1 实现思路 2.2 实现代码 3. Hyperparameter Evolution使用 Hyperparameter evolution超参数演化是 阅读全文
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paper：NO PAPER HERE!!! github：https://github.com/ultralytics/yolov5 brief summary：https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/6998 YOLO v5至今未发表正式的论文， 阅读全文
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YOLO(You Only Look Once)算法原理 前言 ：详细介绍了yolo系列目标检测算法的原理和发展过程。 系列： 【YOLO系列】YOLO.v1算法原理详解 【YOLO系列】YOLO.v2算法原理详解 【YOLO系列】YOLO.v3算法原理详解 【YOLO系列】YOLO.v4 & YO 阅读全文
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GridSearch和CV，即网格搜索和交叉验证 网格搜索算法是一种通过遍历给定的参数组合来优化模型表现的方法 为何使用：超参数选择不恰当，就会出现欠拟合或者过拟合的问题 内容： 网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上 阅读全文
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目前网络的训练多为多卡训练，大型网络结构以及复杂任务会使得每张卡负责的batch-size小于等于1，若不进行同步BN，moving mean、moving variance参数会产生较大影响，造成BN层失效。 为简化inference过程，以及商业代码保密，通常进行BN融合操作。即把BN参数融合至 阅读全文